E-resource repository of the University of Latvia
E-resource repository of the University of Latvia provides the possibility to collate, preserve and access freely the scientific achievements of the University of Latvia. It contains publications of the staff members of the University of Latvia - published articles, doctoral thesis and abstracts, conference proceedings, administrative, scientific and funded project reports and other electronic documents.
Bereiche in DSpace
Wählen Sie einen Bereich, um die enthaltenen Sammlungen zu durchstöbern.
RPIVA / RTTEMA (1995-2016) [4347]
Neuzugänge
-
Strukturālo vienādojumu modelēšana un tās pielietojums uzņēmējdarbības nodoma analīzē
(Latvijas Universitāte, 2025)Darbs ir veltīts strukturālo vienādojumu modelēšanai (SEM), empīriskās ticamības (EL) novērtētāja implementācijai tajā, kā arī uzņēmējdarbības nodomam. Darbā ir aplūkota teorija saistīta ar SEM un EL, implementēts EL ... -
Funktoru kategoriju globālā projektīva dimensija un Hilberta siziģiju teorēma
(Latvijas Universitāte, 2025)Maģistra darbā tiek piedāvāts jauns Hilberta siziģiju teorēmas pierādījums, balstīts uz vispārīgiem rezultātiem par funktoru kategoriju globālo projektīvo dimensiju. Darba sākumā apskatīti nepieciešamie kategoriju teorijas ... -
Datu virzītu metožu pielietošana laikrindu klasterizācijā, tendenču atpazīšanā un prognozēšanā
(Latvijas Universitāte, 2025)Šajā darbā tiek pielietotas datu virzītas metodes, koncentrējoties uz diviem galvenajiem uzdevumiem: klasterizāciju un prognozēšanu. Klasterizācijai tiek izmantota dinamiskā laika sagriešana un simboliskā agregētā ... -
Interpretējama mašīnmācīšanās makroekonomiskajai prognozēšanai: uz kokiem balstīta inflācijas dinamikas izpēte
(Latvijas Universitāte, 2025)Tradicionālie inflācijas prognozēšanas modeļi saskaras ar problēmām notvert arvien pieaugošos inflācijas dinamikas sarežģītību, lai spētu sniegt aktuālas un precīzas inflācijas prognozes nākotnes periodiem. Šī darba galvenais ... -
Lokālie lineārie un vispārinātie lineārie meži
(Latvijas Universitāte, 2025)Darbs koncentrējas uz mēģinājumu uzlabot LLF svaru aprēķinam izmantoto pieeju, kas balstās uz regresijas mežu izveidi. Veidojot koku random regression forest ansamblī, eksistējošo pieeju ar kvadrātisko starpību summu ...