Plaģiātisma atpazīšana tekstuālos dokumentos

Abstract

Plaģiātisma atpazīšanas nozare ir salīdzinoši jauna zinātnes nozare. Šajā darbā tiek apskatīti sasniegumi šajā nozarē, kā arī tiek piedāvāti daži līdz šim publikācijās nesastapi risinājumi. Darbā tiek precīzāk definēts plaģiātisma jēdziens. Tiek apskatītas plaģiātisma atpazīšanas metodes un veikta to klasifikācija. Tiek piedāvāti uzlabojumi dažām no esošajām metodēm. Tiek veikta plaģiātisma atpazīšanas nozares sasaiste ar citām nozarēm. Tiek piedāvāti risinājumi kā autorības noteikšanas metodes var tikt izmantotas plaģiātisma atpazīšanā. Darbā tiek apskatīta plaģiātisma atpazīšanas specifika tekstuālos dokumentos. Tiek aizskarta arī datorzinātņu nozarei īpaši interesantā tēma – plaģiātisma atpazīšana programmatūru pirmkodos. Darbā tiek atspoguļoti veikto pētījumu rezultāti par plaģiātisma izplatību Latvijas studentu vidū. Tiek piedāvāti kā vispārīgi risinājumi, tā arī ieteikts konkrēts risinājums Latvijas Universitātei. Tika izveidots un darbā tiek aprakstīts jauna plaģiātisma atpazīšanas rīka modelis. Realizējot šo rīku, tam piemitīs unikālas spējas, ko eksistējošajos risinājumos sastapt neizdevās. Tiek piedāvāts jauns risinājums plaģiātisma atpazīšanā – konfidenciāla atpazīšana. Darbā tiek veikta kāda nesen izveidota rīka darbības algoritmu analīze un piedāvāti četri risinājumi tās uzlabošanai. Darbā tiek piedāvāti nākotnes pētījumu virzieni. Divi no tiem ir jaunizveidoto sistēmu modeļu realizēšana un ieviešana.

Plagiarism recognition field is comparatively new field of science. In this paper efforts in field are inspected and new solutions are provided. More accurate definition of plagiarism is supplied in this work. Plagiarism recognition methods are inspected and classified. Improvements to some of the methods are proposed in this paper. Plagiarism recognition field is bonded with other related fields. Authorship attribution method integration with plagiarism recognition methods is supplied. In paper plagiarism recognition specificity in textual words are examined. Also methods to find plagiarism in program source code are surveyed; this theme is especially interesting for computer science field. Questionnaire results about plagiarism prevalence among students of Latvian universities are collected and analyzed in this paper. Not only general solutions to this problem are offered but also specific solution for University of Latvia is advised. New plagiarism recognition tool model are described which was developed during research. This solution will provide some capabilities which are not provided by existing solutions. New solution in plagiarism recognition field is offered, it is called confidential recognition. Analyses of one recently created tool are described in this paper. Four new solutions on how to improve mentioned tool are described. New research directions are offered. Two of which are invented system implementation.