Show simple item record

dc.contributor.advisorFreivalds, Kārlisen_US
dc.contributor.authorBrauers, Jurģisen_US
dc.contributor.otherLatvijas Universitāte. Datorikas fakultāteen_US
dc.date.accessioned2015-03-24T07:59:44Z
dc.date.available2015-03-24T07:59:44Z
dc.date.issued2011en_US
dc.identifier.other18767en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/21014
dc.description.abstractAttēlu atpazīšana ir viens no grūtākajiem uzdevumiem datoram. Uzdevumu atpazīt no attēla konkrētu objektu cilvēks varētu paveikt vienkāršāk un precīzāk nekā dators. Darbā apskatītas metodes attēlu atpazīšanai, lai varētu atpazīt iespiedplašu elektriskās shēmas. Tiek pētīti jau esoši risinājumi par līdzīgu uzdevumu, automātisku ceļu atpazīšanu no aero vai satelītattēliem. Apskatītajām metodēm un risinājumiem tiek meklēts pielietojums iespiedplašu elektriskās shēmas atpazīšanā.en_US
dc.description.abstractImage recognition is one of most difficult task for computer. Similar task to recognize object from image human coul’d do easier and precisely than computer. This work looks on methods for recognizing printed circuit board electrical schema. Research has been done on similar task automatc road extraction from aerail and satellite images. Viewed methods and solutions are tried to use for printed circuit board electric schema recognition.en_US
dc.language.isoN/Aen_US
dc.publisherLatvijas Universitāteen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectDatorzinātneen_US
dc.titleIespiedplašu elektriskās shēmas atpazīšanaen_US
dc.title.alternativePrinted circuit board electric schema recognitionen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record