Nelegāli iegūtu naudas līdzekļu legalizēšanas metodes, apkarošanas veidi un mijiedarbība ar galvenajiem makroekonomiskajiem rādītājiem

Abstract

Darba nosaukums tika izvēlēts: Nelegāli iegūtu naudas līdzekļu legalizēšanas metodes, apkarošanas veidi un mijiedarbība ar galvenajiem makroekonomiskajiem rādītājiem. Darba mērķis: Noteikt ēnu ekonomikas mijiedarbību ar makroekonomisko rādītāju palīdzību, tās legalizēšanas un apkarošanas veidus. Darba uzdevumi: 1.Noskaidrot nelegāli iegūtu naudas līdzekļu metodes 2.Izzināt nelegāli iegūtu naudas līdzekļu apkarošanas veidus 3.Modelēt ēnu ekonomikas ietekmi un atkarību no dažādiem makroekonomiskajiem rādītājiem 4.Izdarīt secinājumus un izteikt priekšlikumus Darbs sastāv no ievada, trīs daļām, secinājumiem un priekšlikumiem. Darba pirmajā nodaļā aprakstītas naudas legalizēšanas metodes, kas sevī ietver nelegāli iegūto naudas līdzekļu legalizēšanu tās sekas un cēloņus. Darba otrajā nodaļā aprakstīts kādā veidā pasaules organizācijas, piemēram, OECD un EP, cīnās ar ēnu ekonomikas ierobežošanu. Darba trešajā daļā autors ir veicis vairākus vienfaktoru un daudzfaktoru regresijas lineārus modeļus ar mērķi apzināt to savstarpējo mijiedarbību ar makroekonomiskajiem rāditājiem. Darba izstrādē izmantoti 44 literatūras avots. Darbs sastāv no 49. lpp skaits, no 1 tabulām un 21. attēliem.

Objective of the work : Find out interaction between shadow economy and indicators of macroeconomy as well as how to try to make it legal and how to combat it afterwards. Tasks : 1.Find out methods of money -loundering; 2.Ascertain the ways how to fight against money-laundering; 3.To show the effect and dependacy of shadow economy from different macroeconomic indicators. 4.To make conclusions and express poposals.

This work concludes from introduction, three main chapters, conclusions and proposals. In the first chapter is written about money-loundering methods as well as its causes and consequences . In the secon chapter author writes about how the organisations in the world, like, OECD and EP tries to limit the shadow economy. In the third chapter author is made several univariate and multivariate regression linear models with an objective to find out about their interaction with macroeconomic indicators. 44 sources has been used in this work. This work concludes from 49pages, 1Tables and 21 pictures.