Upju caurplūduma atbildes reakcija uz atmosfēras nokrišņu izkrišanas raksturu
Autor
Sīpols, Rihards
Co-author
Latvijas Universitāte. Ģeogrāfijas un Zemes zinātņu fakultāte
Advisor
Briede, Agrita
Datum
2013Metadata
Zur LanganzeigeZusammenfassung
Bakalaura darbā tiek pielietota kroskorelācijas funkcijas analīze starp nokrišņu un caurplūduma rindām trīs Latvijas upju baseinos, tādejādā veidā nosakot pēc cik dienām pēc nokrišņu notikuma tas atsauksies notecē maksimāli un nosakot noteces atbildes perioda kopējo ilgumu, notikuma ietekmes uz caurplūdumu ilgumu. Rezultāti Latvijas kontekstā ir uzskatāmi par inovatīviem, bet tajā pašā laikā saskan ar vispārzināmajiem hidroloģijas principiem un ļauj izdarīt loģiskus secinājumus. Literatūras apskata daļā tiek izvērtēta hidroloģiskā cikla komplicētība. Tāpat arī dots īss ieskats mūsdienu hidroklimatiskajās aktualitātēs Latvijas pētījumos. Bakalaura darba metodikas sadaļā aprakstīti matemātisko rezultātu interpretēšanas principi. Rezultāti reprezentē katru upes rādītāju sekojošos rādītājos: 30 gadu perioda kopējais rādītājs, 30 gadu periodu sezonāli sadalīti rādītāji un rādītāji, kas attiecināmi uz nokrišņiem bagātākajiem un nabadzīgākajiem gadiem pētījumu teritorijā. Cross correlation function analysis between precipitation and discharge time series in three river basins of Latvia is used in this Bachelor paper, thus determining after how much days after precipitation event in will respond in runoff the most and determining complete runoff responding period to rainfall event. The results in Latvia scale are novel, but at same time match common hydrology principles and allow to make logical conclusions. Literature review consists of theory implying complexity of the hydrological cycle. As well, there is given short review about contemporary hydoclimatological actualities in research done in Latvia. In methodic chapter there are principles described of interpretation of mathematical results. Research results represents each river basin in following indexes: complete 30 year period index, seasonally separated 30 year indexes and indexes, which refers to years with highest and lowest precipitation amount in research area.