• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • Latviešu 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Ekonomikas un sociālo zinātņu fakultāte / Faculty of Economics and Social Sciences
  • Bakalaura un maģistra darbi (BVEF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Ekonomikas un sociālo zinātņu fakultāte / Faculty of Economics and Social Sciences
  • Bakalaura un maģistra darbi (BVEF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Akciju tirgus rekomendāciju analīze

Thumbnail
View/Open
303-55271-Silabriede_Zane_zs06017.pdf (1.709Mb)
Author
Silabriede, Zane
Co-author
Latvijas Universitāte. Ekonomikas un vadības fakultāte
Advisor
Hazans, Mihails
Date
2016
Metadata
Show full item record
Abstract
Darba ietvaros, pielietojot tehniskās un fundamentālās analīzes metodes, kā arī abu metožu apkopojumu un ekonometrisko modelēšanu, izveidotas investīciju stratēģijas, kas investoram nodrošina virs-tirgus līmeņa ienesīgumus. Analīzei izmantotas 10.08.2015.-9.11.2015. Barchart.com publicētās rekomendācijas. Darba hipotēze par to, ka, veicot padziļinātu akciju tirgus rekomendāciju atlasi, apstrādi un analīzi, ir iespējams nodalīt rekomendācijas, kuras ir virs-tirgus līmeņa ienesīgumus nesošas, ir apstiprināta. Labākos rezultātus uzrāda fundamentālās analīzes stratēģijas Barchart.com „pirkt” un „pārdot” rekomendāciju topiem. Kā atlases kritēriji izmantoti: piecu gadu ieņēmumu izaugsme, ROE un 36 mēnešu beta. Ekonometriskie modeļi apliecina tehniskās un fundamentālās analīzes rezultātus, kā arī fundamentālo faktoru nozīmīgumu.
 
By using technical and fundamental analysis as well as the econometrical modeling and combination of technical and fundamental analysis, investment strategies providing abnormal returns are created. Strategies are developed from the recommendation tops published by Barchart.com from 10.08.2015 until 9.11.2015. The hypothesis of the thesis, which says that, when selection, processing and analysis of the stock market recommendations are performed in depth, it is possible to separate the recommendations providing abnormal returns, is confirmed. The best performance is shown by the strategies developed from fundamental analysis which are applied on “buy” and “sell” recommendation tops. As selection criteria are used five year revenue growth, ROE and 36 months beta. Econometrical models validate the results of the technical and fundamental analysis as well as the significance of fundamental factors.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/32403
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (BVEF) / Bachelor's and Master's theses [8528]

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV