Pokera spēlēšana ar neironu tīkliem

Abstract

Pokers ir nepilnās informācijas spēles piemērs. Darbā tiek apskatīts No-limit Texas hold’em pokera spēlēšanas ar makslīgo intelektu un neironu tīklu mēģinājums, kas tiek uzskatīts par veiksmīgu. Risinājums tiek salīdzināts ar iepriekšējām metodēm, kuras tika konstatētas, ka nav efektīvas. Darbā tiek aprakstītas metodes, kuras, pielietojot pokera spēlei diviem cilvēkiem, tika sasniegtas spējas, kas ir salīdzināmas un pat pārsniedz profesionālus pokera spēlētājus. Tiek apskatīti esošie pētījumi, uz kuriem šīs metodes ir balstītas. Tiek pieņemts, ka ir iespējams, balstoties uz esošās risinājuma bāzes, paplašināt to, pievienojot vairākus oponentus. Darbā tas tiek sasniegts, esošais risinājums ir paplašināts, lai darbotos arī spēlei ar vairākiem oponentiem, un eksperimentāli pārbaudīta tā kvalitāte.

Poker is an example of an imperfect information game. This work includes an overview of playing No-limit Texas hold’em poker with the help of artificial intelligence and neural networks, which is considered successful. The solution is compared agains previous method, which were found to be ineffective. This work covers methods, which, when used for playing poker between two players, have reached strength that is comparable and even surpasses professional poker players. Existing research, which these methods are based on are described. It is considered possible, that the currently existing solution is expansible to accomodate more concurrent players. In the work it is accomplished, the existing solution is expanded to work with a game housing multiple opponents and it’s quality is experimentally tested.