Uz nestriktās loģikas balstīta lēmumu pieņemšanas sistēma nodokļu samaksas termiņa pagarinājuma pieteikumu novērtēšanai

Abstract

Darbs ir veltīts nestriktām secinājumu sistēmām un to lietojumiem ekonomiskā rakstura uzdevumu risināšanai. Bakalaura darbā tika izveidota un aprobēta uz nestriktās loģikas balstītā lēmumu pieņemšanas sistēma nodokļu samaksas termiņa pagarinājuma pieteikumu novērtēšanai. Darba gaitā tika veikta datu analīze, definēta sistēmas hierarhiskā struktūra un uzdota kārtulu bāze. Uzbūvētais modelis ļaus optimizēt Valsts ieņēmumu dienesta nodokļu samaksas termiņa pagarinājumu piešķiršanas procesu, paaugstinot pareizā lēmuma pieņemšanas precizitāti un paātrinot iesnieguma izskatīšanas procesu.

This paper is dedicated to the fuzzy inference systems and their applications for economical tasks solution. The work contains the development and the practical use of the fuzzy logic-based decision making system for evaluation of tax deferral applications. Over the course of the paper the data analysis was performed, the hierarchical structure of the system was determined, as well as the knowledge base was established. The built model will allow to optimise the process of tax deferral application evaluation, at the same time increasing the accuracy of correct decision making, as well as accelerating the process of application review.