Show simple item record

dc.contributor.advisorBorzovs, Jurisen_US
dc.contributor.authorŠmite, Darjaen_US
dc.contributor.otherLatvijas Universitāte. Datorikas fakultāteen_US
dc.date.accessioned2015-01-12T06:50:06Z
dc.date.available2015-01-12T06:50:06Z
dc.date.issued2007en_US
dc.identifier.other36142en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/4866
dc.descriptionElektroniskā versija nesatur pielikumusen_US
dc.description.abstractGlobalizācijas ietekme uz programmatūras izstrādi ir atzīta par ievērojamu vairāku pētījumu rezultātā. Unikālie faktori, kuri padara globāli sadalītu programmatūras izstrādes vidi par īpašu, palielina programminženierijas procesu sarežģītību un noved pie dažādām līdz šim nezināmām problēmām, ar kurām projektu pārvaldniekiem ir jācīnās par projekta veiksmīgu iznākumu. Šī disertācija ir veltīta globāli sadalīto projektu uzlabošanai, ar mēŗki novērtēt globālo projektu draudu bīstamību un nodrošināt pieeju projektu iznākuma izvērtēšanai. Risku Barometrs ir izstrādāts uz empīrisku datu bāzes no industrijas projektiem kā viens no centrāliem disertācijas rezultātiem. Tas aprēķina negatīvo seku varbūtību dažādiem globāliem draudiem, pamatojoties uz vēsturiskiem datiem. Šī pētījuma rezultāti nodrošina praktiķiem, kuriem trūkst zināšanu un pieredzes, metožu un rīku kopu efektīvai risku pārvaldībai, kā arī izmaksu un darbietilpības novērtēšanai globālajos projektos.en_US
dc.description.abstractThe influence of globalization on software development has been recognized as significant by many studies. Existence of unique factors that distinguish globally distributed software development (GSD) environment increases the complexity of software development processes and brings challenges to project managers in achieving project success. This thesis describes research devoted to GSD project improvement, which aims to determine the severity of global threats and provide an approach for sustainable support in managing project outcome predictions. The author developed a Risk Barometer based on empirical data from industrial projects. It calculates the probability of negative outcome for global threats upon historical data. The results of this research provide practitioners that lack knowledge and experience a set of methods and tools for more effective risk management, as well as cost and effort estimation for a globally distributed project.en_US
dc.language.isoN/Aen_US
dc.publisherLatvijas Universitāteen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectDatorzinātnesen_US
dc.subjectDatorzinātneen_US
dc.subjectInformācijas tehnoloģija, datortehnika, elektronika, telekomunikācijas, datorvadība un datorzinātneen_US
dc.titleGlobālas programmatūras izstrādes uzlabošanaen_US
dc.title.alternativePromocijas darbsen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record