Maksātnespējas prognozēšanas modeļa pielietojums Latvijas sabiedrībām ar ierobežotu atbildību

Abstract

Lai sadarbība starp uzņēmumiem būtu veiksmīga, katram no partneriem jābūt pārliecinātam par otra maksātspēju. Maksātnespējas prognozēšanas modeļi palīdz gūt šādu pārliecību. Izmantojot darījuma partnera deklarētos finansiālos rādītājus var gūt ieskatu tā finansiālajā stāvoklī un, pielietojot pareizi piemeklētu prognozēšanas modeli, var mēģināt savlaicīgi paredzēt iespējamo maksātnespēju. Maģistra darba mērķis ir aprobēt un pēc nepieciešamības modificēt E.Altmana Z-vērtību modeli Latvijas privāto uzņēmumu maksātnespējas paredzēšanai, salīdzināt rezultātus ar logit analīzes metodi, kā arī izstrādāt priekšlikumus modeļa plašākai pielietošanai Latvijas uzņēmējdarbības vidē. Rezultātā ar logit analīzes metodi ir izveidots maksātnespējas prognozēšanas modelis, kurš ar 87,6% precizitāti spēj pareizi klasificēt maksātnespējīgos uzņēmumus.

For a business-to-business partnership to be successful, it is important to evaluate one another’s solvency. It is possible to make such an evaluation with the help of an insolvency prediction model. By using the business partner’s financial information, a company can get an overview of its financial state and by implementing a suitable insolvency prediction model, a company can estimate whether an insolvency is in the foreseeable future. The goal of this master’s thesis is to approbate and to modify the Altman Z-score model on Latvian private limited companies to predict insolvency, to compare these results with a logit model and propose solutions how the model could be used in the Latvian business environment. As a result, an insolvency prediction logit model has been constructed and it can correctly classify insolvent companies with 87,6% accuracy.