Analgēzijas nocicepsijas indekss - indikātors analgēzijai pleca artroskopiskās operācijās

Abstract

Pētījuma aktualitāte: Mūsdienās, akūtas sāpes bezsamaņā esošiem pacientiem objektivizēt ir sarežģīti. Analgēzijas Nocicepcijas Indekss (ANI) ir jauna metode, kas ir paredzēta akūtu sāpju diagnostikai, gadījumos, kad pacients nav pie samaņas. Mērķis: Noteikt ANI efektivitāti akūtu sāpju detekcijā vispārējās anestēzijas (VA) iespaidā esošiem pacientiem. Hipotēze: ANI ir noderīgs palīgrīks anesteziologiem savlaicīgai intraoperatīvai akūtu sāpju detekcijai un personalizētai pacienta atsāpināšanas terapijai. Darba uzdevumi: Novērtēt ANI rādītājus eksperimentālajā grupā (EG) un salīdzināt tos ar kontrolgrupas rādītājiem (KG). Izanalizēt vai EG ir novērojami zemāki ANI rādītāji. Pārbaudīt vai ir novērojama tendence un statistiska ticamība datiem starp grupām. Metodes: Prospektīvs, randomizēts pētījums. Pētījumā tika iekļauti 20 pacienti, kuri vienlīdzīgi tika sadalīti divās grupās – eksperimentālajā grupā (EG) un kontroles grupā (KG). Tika iekļauti visi pacienti, kuri klasificējās artroskopiskai pleca operācijai. Operācija noritēja visiem pacientiem atrodoties VA. EG plexus brachialis blokāde tika veikta pēc operācijas, atrodoties VA. KG plexus brachialis blokāde tika veikta pirms operācijas, atrodoties VA. ANI tika mērīts ar Massimo-Doloris® MOC-9 ierīci. Tika izmantota programma IBM SPSS Statistics 21.0, lai pārbaudītu datu normālsadalījumu izmantojot Kolmogorov-Smirnov un Shapiro-Wilk testus. Kā arī T-tests, lai salīdzinātu vidējās vērtības starp grupām un novērtētu datu ticamību vai tendenci. Rezultāti: Laika posmos “Pirms operācijas”, “Pēc grieziena”, “Operācijas 15.minūte”, “Operācijas 30.minūte”, “Operācijas beigas” un “Pēc ekstubācijas” ANI vidējās vērtības tika novērotas zemākas EG. Laika posmā “Pirms grieziena” ANI vidējā vērtība EG tika novērota augstāka 61.7 ± 7.9 95% CI [53.8, 69.6] salīdzinot ar KG 53.7 ± 8.8 95% CI [44.9, 62.5] , kas arī bija gaidāms. No iegūtajiem datiem nevieni neklasificējās kā statistiski nozīmīgi (p=>0.05), taču vērtējot statistisko efekta lielumu, datu tendence tika novērota. Secinājumi: Sešos laika mērījumos no septiņiem, ANI vidējās vērtības tika konstatētas zemākas EG. Tas nozīmē, ka ANI veiksmīgi detektēja to, ka EG izmantojot tikai opioīdus, analgēzija bija vājāka. Lai gan statistiski ticami rezultāti nav iegūti, datu tendence ir novērojama – ANI iespējams ir efektīvs palīgrīks intraoperatīvai akūtu sāpju detekcijai. Lai iegūtu statistiski nozīmīgus rezultātus starp grupām, nepieciešamas ir plašākas pētījuma izlases.

Introduction: Nowadays, acute pain in unconscious patients is difficult to objectify. Analgesia Nociception Index (ANI) is a new method used to measure acute pain while the patient is unconscious. This innovative technology allows doctors to create an individual technique for dosing analgesic drugs to every patient. Aim: To determine the effectiveness of ANI in the detection of acute pain in patients under general anesthesia (GA) during shoulder arthroscopic surgery. Hypothesis: ANI is a useful tool for anesthesiologists for acute intraoperative pain detection and personalized analgesia therapy. Assignments: Evaluate the ANI values in the experimental group and compare them with the control group values. Analyze whether EG shows lower ANI values and is there a trend and statistically significant data between groups. Methods: Prospective, randomized study. The study included 20 patients who were equally divided into two groups, the experimental group (EG) and the control group (CG). All patients who classified for arthroscopic shoulder surgery were included. The surgery took place under GA. For the EG, blockade of the brachial plexus was performed after surgery under GA. For the CG, blockade of the plexus brachialis was performed before surgery under GA. ANI was measured with a Massimo-Doloris® MOC-9. For data analysis IBM SPSS Statistics 21.0 was performed to verify the normal distribution of data using the Kolmogorov-Smirnov and Shapiro-Wilk tests. As well as a T-test to compare mean values between groups and assess the significance or trend of the data. Results: Lower mean ANI value were observed in EG in time cuts: “Before surgery”, “Before cut”, “15th minute of surgery”, “30th minute of surgery”, “End of the surgery” and “After extubation”. Mean ANI value was observed higher in EG 61.7 ± 7.9 95% CI [53.8, 69.6] compared to KG 53.7 ± 8.8 at 95% CI [44.9, 62.5] at “After cut” which was also expected. None of the obtained data was classified as statistically significant (p => 0.05), but evaluating the magnitude of the statistical effect, data tendency was observed. Conclusions: In six out of seven fixed periods ANI mean values were lower in EG which means ANI effectively detected that analgesia with opioids were poorer. Although no statistically significant results have been obtained, but data tendency is observed. ANI may be an effective tool for intraoperative acute pain detection. In order to obtain statistically significant results between groups, wider study samples are needed.