Show simple item record

dc.contributor.advisorDelesa-Vēliņa, Māra
dc.contributor.authorLancmanis, Markuss Voldemārs
dc.contributor.otherLatvijas Universitāte. Fizikas, matemātikas un optometrijas fakultāte
dc.date.accessioned2022-06-30T01:02:29Z
dc.date.available2022-06-30T01:02:29Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.other89914
dc.identifier.urihttps://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/60126
dc.description.abstractMērījumu nenoteiktība pastāv visiem mērījumiem. Darbā tiek aprakstītas mērījumu nenoteiktības novērtēšanas metodes. Tiek apskatīta metode, kas tiek aprakstīta GUM (Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement) standartos un metode, kas balstīta uz Montekarlo simulācijām. Abas metodes tiek salīdzinātas gan ar kvantitatīvām, gan kvalitatīvām metodēm, izmantojot praktiskus piemērus.
dc.description.abstractAll measurments are subject to uncertainty. In this work measurment uncertainty estimation methods are described. The method which is described in GUM (Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement) standards and method which is based on Monte Carlo simulations are considered. Both methods are compared using quantitative and qualitative methods on practical examples.
dc.language.isolav
dc.publisherLatvijas Universitāte
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectMatemātika
dc.subjectMērījumu nenoteiktība
dc.subjectMontekarlo metode
dc.subjectMeasurment uncertainty
dc.subjectMontecarlo method
dc.titleMontekarlo metodes pielietojums mērījumu nenoteiktības novērtēšanā
dc.title.alternativeApplication of Monte Carlo method in measurment uncertainty estimation
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record