Svērtas izlases efektīvais izlases apjoms un tā pielietojums meta-analīzē

Abstract

Šajā darbā tiks apskatīta meta-analīzes teorija, kā svērt izlases datus un kā noteikt efektīvās izlases apjomu. Darba mērķis ir pārbaudīt, vai, izmantojot efektīvās izlases apjoma izmantošana izlases svēršanā, meta-analīzes aprēķins dod precīzāku rezultātu ar mazāku standarta novirzi. Lai veiktu meta-analīzi, tiks izmantota Mantel-Haenszel metode, pētījuma svaru noteikšanai,. Efektīvās izlases apjoms tiks noteikts ar Kiša efektīvās izlases formulu. Rezultātos varēs redzēt, ka svaru izmantošana palielina meta-analīzes rezultātu precizitāti, bet Kiša efektīvās izlases apjoma svari nedod uzlabojumu meta-analīzes rezultātam.

This thesis will discuss meta-analyses theories, sample weighting and estimation of effective sample size. The goal is to test if using effective sample size in sample weighting, results of meta-analyses are more accurate and with lower standard deviation. For meta-analyses will be used Mantel-Haenszel model to estimate study weights. Effective sample size will be estimated with Kish formula. In results we will see that using weights do increase meta-analyses result accuracy, usage of weights to match effective sample size does not.