Show simple item record

dc.contributor.advisorŽogla, Artūrsen_US
dc.contributor.authorSaleniece, Sandraen_US
dc.contributor.otherLatvijas Universitāte. Datorikas fakultāteen_US
dc.date.accessioned2015-03-23T10:16:18Z
dc.date.available2015-03-23T10:16:18Z
dc.date.issued2011en_US
dc.identifier.other19049en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/6730
dc.description.abstractPieaugot dažādu sistēmu skaitam, kurām, bieţi tiek izmantoti atšķirīgi standarti, nepieciešama kopīga saskarne, kas nodrošina datu apmaiľu starp šīm sistēmām. Šādu uzdevumu pilda datu strukturēšanas valodas, kuras tiek izmantotas datu organizēšanai, glabāšanai un nodošanai gan sistēmas iekšienē, gan starp daţādām sistēmām. Darbā pētītas četras šādas valodas: XML, JSON, YAML un CSV, tiek pētīta to izcelšanās, lietojums, sintakse un galvenās iezīmes. Visas šīs valodas arī salīdzinātas savā starpā un minētas to problēmas, ka arī iespējamais problēmu risinājums.en_US
dc.description.abstractDue to the increasing number of different systems, which are often using different standards, a common interface is required. Interface that enables data exchange between the two systems. In these situations data structure languages are used for data organizing, data storing and data exchange within and between different systems. In this research, there are studied four such languages: XML, JSON, YAML and CSV, has been studied its origins, usage, syntax and main features. All of these languages also compared with each other and mentioned in context with their problems and possible solutions.en_US
dc.language.isoN/Aen_US
dc.publisherLatvijas Universitāteen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectDatorzinātneen_US
dc.titleStrukturētu datu pierakstīšanas salīdzinājumsen_US
dc.title.alternativeComparison of structured data transcribeen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record