Daudzu kustīgu objektu trajektorijas iegūšana un sinhronizācija ar serveri

Abstract

Mūsdienās kustīgu objektu sekošana tiek izmantota arvien plašāk, un palīdzēšana auto vadītājam nokļūt no viena punkta līdz otram, vai, piemēram, sekošana sacensību dalībniekiem tiešsaistē uz mājas datora, ir tikai maza daļa no iespējām, kuras mums spēj dot kustīga objekta atrašanās vietas koordinātes. Taču sistēmai attīstoties, palielinās prasības pret datu kvalitāti, un rodas arvien jaunas problēmas. Darba ietvaros tiek novērtēta šī brīža situācija kustīgu objektu sekošanā, salīdzinātas dažādas metodes, un izpētītas iespējamās nepilnības un to cēloņi. Izvirzītajām problēmām tiek piedāvāti dažādi risinājumi, kuri tiek ieviesti, darba ietvaros izstrādātajai daudzu kustīgu objektu trajektorijas iegūšanas programmatūrai un tās atbalstošai testēšanas videi.

Nowadays the moving object tracking is being used increasingly and aiding car driver to get from one point to another, or, for example, monitoring competitors online on home PC, is just a small part of all the options that we can get from a moving object position coordinates. But as the system evolves, requirements for data quality are increasing, and the new problems appear. The scope of this paper describes the situation at the moment in moving object tracking, compares different methods, and explores the potential failures and their causes. There are offered various solutions for discovered problems, which are implemented in the many moving object trajectories acquisition software and its supportive testing environment, which is developed as the part of the scientific paper.