• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • Deutsch 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Einloggen
Dokumentanzeige 
  •   DSpace Startseite
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • Dokumentanzeige
  •   DSpace Startseite
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • Dokumentanzeige
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Q-Learning algoritma darbība dinamiskā vidē

Thumbnail
Öffnen
302-42794-Purens_Karlis_pk10006.pdf (946.0Kb)
Autor
Purens, Kārlis
Co-author
Latvijas Universitāte. Datorikas fakultāte
Advisor
Zuters, Jānis
Datum
2014
Metadata
Zur Langanzeige
Zusammenfassung
Eksistējošie mašīnmācīšanās algoritmi galvenokārt paredzēti tikai statiskai videi, kurā stāvokļi un to vērtības ir nemainīgas. Taču īstajā dzīvē bieži vien informācija par apkārtējo vidi laika gaitā mainās, un algoritmam radušās izmaiņas ir jāspēj saprast un novērtēt. Darba mērķis ir pielāgot klasisko Q-Learning algoritmu labākai darbībai dinamiskas vides apsktākļos. Darbā tiek noskaidrotas problēmas, kas rodas, darbinot klasisko Q-Learning algoritmu dinamiskā vidē, tiek piedāvāti risinājumi un veikta šo risinājumu analīze. Iegūtie rezultāti apstiprina, ka veicot šajā bakalaura darbā minētās modifikācijas ir iespējams uzlabot klasiskā Q-Learning algoritma darbību dinamiskā vidē.
 
Existing machine learning algorithms are mostly used in static environments where states and their values are constant. In real life the information about the environment can change and these changes must be understood and evaluated by the algorithm. The goal of this bachelor thesis is to adjust classical Q-Learning algoritm for better operation in dynamic environment. This thesis identifies the problems that arise from using classical Q-Learning algorithm in dynamic environment, and also offers solutions and detailed analysis of those problems. The results show that it is possible to improve the efficiency of classical Q-Learning algorithm in dynamic environment by implementing the changes listed in this bachelor thesis.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/14950
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses [6025]

University of Latvia
Kontakt | Feedback abschicken
Theme by 
@mire NV
 

 

Stöbern

Gesamter BestandBereiche & SammlungenErscheinungsdatumAutorenTitelnSchlagwortenDiese SammlungErscheinungsdatumAutorenTitelnSchlagworten

Mein Benutzerkonto

Einloggen

Statistik

Benutzungsstatistik

University of Latvia
Kontakt | Feedback abschicken
Theme by 
@mire NV