Neparametriskās regresijas kļūdas dispersijas robusti novērtējumi
Автор
Korotejevs, Maksims
Co-author
Latvijas Universitāte. Fizikas un matemātikas fakultāte
Advisor
Valeinis, Jānis
Дата
2013Metadata
Показать полную информациюАннотации
Darbs ir veltīts neparametriskās regresijas kļūdu dispersijas novērtējumam.
Darbā tiek salīdzinātas dažādas pieejas kļūdu dispersijas novērtējumam. Tiek analizēti nesen ievesti lokālie M - novērtējumi, kur kļūdu dispersija tiek aplūkota kā funkcija. Tiek pētīta RICE novērtējuma uzvedība atkarībā no gludinoša parametra h. Darbā mērķi ir salīdzināt lokālos M - novērtējumus savā starpā, kā arī pielietot tos reāliem datiem.
Atslēgas vārdi: neparametriska regresija, kļūdu dispersijas funkcija, lokālie M - novērtējumi, gludinošs parametrs, ticamības intervāli This work is about error scale estimation in nonparametric regression models.
Different approaches to estimating error scale are compared. Newly introduced local M - estimators, where error scale is observed as a function, are analyzed. RICE estimator behaviour depending on smoothing parameter h is examined. The goals of this work are to compare local M - estimators and use them on real data.
Keywords: nonparametric regression, error scale function, local M - estimators, bandwidth, confidence bands