Mūzikas analīze un stila noteikšana

Abstract

Šajā maģistra darbā tiek atrast risinājumu mūzikas klasificēšanai pēc tās stila, izmantojot mūzikas skaņdarbu tekstus kā paraugu kopu. Darba izstrādes procesā tiek pielietota galveno komponenšu analīzes metode, lai samazinātu ievada datu dimensiju skaitu un mūzikas stila noteikšanai jeb šajā gadījumā klasificēšanai tiek izmantotas atbalsta vektoru mašīnas. Darba rezultātā tika atrasta praktiski pielietojama metode ar kuras palīdzību ir iespējams klasificēt skaņdarbus pēc doto paraugu grupām, kā ievada datos saņemot mūzikas tekstus. Secinājumos ir aprakstīts, kas ir jāņem vērā klasificējot skaņdarbus pēc šīs metodoloģijas. Praktiskā metode ir pielietojama, lai risinātu muzikālo skaņdarbu klasifikācijas problēmas, un darba secinājumi ir izmantojami, lai meklētu risinājumus muzikālo skaņdarbu daļu un atsevišķu elementu analīzei.

The goal of this dissertation is to find the means of music classification by its style using musical sheets as example input set. In development process principal component analysis method is used to decrease number of dimensions of input data and support vector machines are used to classify, in this case determine input’s the style. As the result of this work is method with which it is possible to classify musical works using given group examples and as input receiving musical sheets. In conclusions is written points that have to be taken in account using this methodology. The practical method can be used to solve musical work’s classification problems and conclusions can be used for further research in analysis of separate musical parts and elements.