Datu noliktava bankā. Uzturēšanas problēmas
Autor
Ziļs, Deniss
Co-author
Latvijas Universitāte. Datorikas fakultāte
Advisor
Niedrīte, Laila
Datum
2010Metadata
Zur LanganzeigeZusammenfassung
Maģistra darba mērķis ir parādīt datu noliktavas svarīgumu bankā, apskatīt tās arhitektūru un datu avota maiņu uz A/S „ABCDBanka” datu noliktavas piemēra, kā arī izcelt visnozīmīgākās un visvairāk sastopamas uzturēšanas problēmas un piedāvāt tām iespējamus risinājumus. Darbā ir teorētiski aprakstīta datu noliktavas arhitektūra un funkcionēšanas tehnoloģija, kā arī tiek apskatīts reālas bankas datu noliktavas piemērs kopā ar sistēmām, ar kurām šī datu noliktava ir saistīta. Atsevišķi ir aprakstīta datu avota maiņa, precīzāk realizācija un izstrāde. Beigās tiek klasificētas aktuālas uzturēšanas problēmas, aprakstīti to iespējamie cēloņi un piedāvāti risinājumi šo problēmu atrisināšanai un cēloņu novēršanai. Darba rezultātā tiek parādīts datu noliktavas svarīgums bankā, tiek demonstrēta viena no iespējām, kā realizēt datu avota maiņu datu noliktavā, kā arī tiek parādīs, kā notiek datu noliktavas uzturēšana. The goal of the paper is to show importance of data warehouse in a bank, to examine its architecture and data source change having a data warehouse of “ABCDBanka” stock-company as an example, as well as to allocate the most important and most meeting support problems and to offer possible decisions for the problem-solving. The author gives the theoretical definition of data warehouse architecture and functioning technology and examines a real data warehouse of a bank with the systems, which that data warehouse is connected to. Data source change is examined also, implementation and development more specifically. In the end he classifies actual support problems, describes possible causes and offers possible decisions for the problem-solving and elimination of these causes. As a result importance of data warehouse in a bank is shown, one of possibilities how to realize data source change in a data warehouse is shown, and also it is shown how to maintain data warehouse.