ViziQuer grafiku kompilēšana par SPARQL

Abstract

Kvalifikācijas darba mērķis ir izstrādāt programmu, kas kompilē ViziQuer grafiskos pieprasījumus uz tekstuāliem SPARQL pieprasījumiem RDF datu bāzēm. Jaunizveidotie pieprasījumi tiek nosūtīti Virtuoso Universal Server izpildei, pēc kuras tiek atsūtīti RDF datu bāzes rezultāti, kas atbilst sastādītajam vaicājumam. Darba pamatā ir apgalvojums, ka grafiskus vaicājumus ne IT speciālistam ir vieglāk iemācīties un pielietot. Lai pārbaudītu apgalvojumu zinātniski, ir nepieciešama grafiskās vaicājumu valodas eksperimentāla realizācija, uz kuras pamata varētu veikt salīdzinošu pētijumu, lai pārbaudītu minēto apgalvojumu. Darbs tika izstrādāts Latvijas Universitātes Matemātikas un informātikas institūtā (LUMII) autora prakses laikā, kā pētnieciska projekta ietvaros. Darbs izstrādāts skriptu valodā Lua, izmantojot LUMII darbinieku izstrādāto Lua valodas bibliotēku lQuery, kas paredzēta speciāli darbam ar metamodeļiem.

The goal of this work is to develop a piece of software that compiles ViziQuer graphical queries into SPARQL database queries for RDF databases. The newly generated queries are then sent to the Virtuoso Universal Server to be executed. After that Virtuoso sends back the results obtained by executing the query. The work is based on the hypothesis that, for a person who is not an IT specialist, graphical queries are easier to learn and use than textual ones. Testing the hypothesis requires an experimental implementation of a graphical query language. This implementation can then be used to do research that can then be used to confirm or deny the given hypothesis. This work was developed in the Institute of Mathematics and Computer Science, University of Latvia (IMCS LU) during the author's internship, as part of a research project. The software was written in the scripting language Lua, using its library lQuery, created by IMCS LU employees specifically for working with metamodels.