| dc.contributor.advisor | Šostaks, Aleksandrs | en_US |
| dc.contributor.author | Grečova, Svetlana | en_US |
| dc.contributor.other | Latvijas Universitāte. Fizikas un matemātikas fakultāte | en_US |
| dc.date.accessioned | 2015-03-24T08:24:38Z | |
| dc.date.available | 2015-03-24T08:24:38Z | |
| dc.date.issued | 2011 | en_US |
| dc.identifier.other | 32216 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/23741 | |
| dc.description.abstract | Šajā darbā tiek apskatīti nestriktu kopu teorijas pamati un daži ar to saistītie speciālie jautājumi. Uzsvērts nestriktu kopu teorijas nozīmīgums, parādot, cik plaši tā tiek pielietota dažādās zinātnes nozarēs. Aprakstīti nestriktu kopu teorijas galvenie attīstības posmi. Dota pirmā un otrā tipa nestriktas kopas definīcija, ilustrēta nestriktu kopu struktūra, definētas operācijas ar nestriktām kopām, kā arī pievienoti nestriktu kopu piemēri. Apskatīti speciāla veida pirmā tipa nestriktas kopas - pirmā tipa nestriktie skaitļi -, un ieviests otrā tipa nestrikta skaitļa jēdziens. Apskatītas aritmētiskās operācijas ar pirmā tipa nestriktiem skaitļiem. Izmantojot Zadē turpinājuma principu, likti pamati otrā tipa nestrikto skaitļu aritmētikai.Atslēgas vārdi: nestrikta kopa, pirmā un otrā tipa nestrikts skaitlis, turpinājuma princips, nestrikta aritmētika | en_US |
| dc.description.abstract | In the present work the foundations of fuzzy set theory and some related special questions are discussed. The significance of fuzzy set theory is emphasized by its application in various scientific fields. The stages of fuzzy set theory development are also described in this work. The definitions of type-1 and type-2 fuzzy sets are given with the subsequent study of their structure and corresponding operations. The properties of fuzzy sets are also illustrated by several examples. Particular sort of type-1 fuzzy sets, called type-1 fuzzy numbers, are discussed, and the concept of type-2 fuzzy number is introduced. Arithmetic operations of type-1 fuzzy numbers are depicted, and the basics of type-2 fuzzy arithmetic are established by using Zadeh's extension principle.Keywords: fuzzy set, type-1 and type-2 fuzzy number, extension principle, fuzzy arithmetic | en_US |
| dc.language.iso | N/A | en_US |
| dc.publisher | Latvijas Universitāte | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.subject | Matemātika | en_US |
| dc.title | Otrā tipa nestrikto skaitļu aritmētika | en_US |
| dc.title.alternative | Arithmetics of type 2 fuzzy numbers | en_US |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_US |
