Statistiskās metodes populācijas ģenētisko datu analīzē ar programmu R

Abstract

Darbs veltīts ģenētisko datu analīzē izmantotām statistikas metodēm, bioloģijas un bioinformātikas kā perspektīvu nozaru iepazīšanai.

Darba mērķis - aplūkot ar ģenētikas problemātiku saistītos pamatterminus, jēdzienus un definīcijas,kā arī ģenētikas statistiskās analīzes pamatproblēmas, kas var tikt risinātas ar varbūtību teorijas un statistikas metožu palīdzību.

Izpētītas programmas R iespējas šādu virzienu analīzē. Aplūkoti arī cilvēku genoma dati, to skaitā arī vieni no nozīmīgākajiem - cilvēces genoma dažādības projekta (HGDP) rezultātā iegūtie un citi.

This work deals with the statistical methods used in analysing the genetic data, introducing biology and bioinformatics as perspective fields for future studies.

The primary purposes of the work are to examine the terms and definitions related to genetics and to define the basic problems of statistical analysis of genetics that can be solved by using probability theory and statistical methods.

The possibilities of using program R in relation to the analysis of genetic data have also been discussed. Human genome data has been examined, focusing on the data from Human Genome Diversity Project but also including others.