Datubāzu testēšanas automatizācija un ar to saistītās problēmas

Abstract

Lai arī mūsdienās datubāzes ir kļuvušas gandrīz par ikkatra programmatūras risinājuma neatņemamu sastāvdaļu, joprojām informācijas sistēmās sastopamas daudzas kļūdas, kas saistītas tieši ar datubāzu izmantošanu. Lai šo situāciju uzlabotu, nepieciešams attīstīt automatizētus testēšanas rīkus un metodes, kas varētu samazināt cilvēcisko kļūdu rašanos un uzlabot kopējo testēšanas procesu. Šajā darbā autors sniedz nelielu, daudzpusīgu ieskatu datubāzu testēšanā un saistītajos terminos, automatizācijas nepieciešamībā un iespējās, sniedz rekomendācijas un demonstrē praktiskus risinājumus daļējai testēšanas automatizācijai, kā arī aplūko industrijas rīku iespējas šajā jomā.

Even though nowadays databases have become an integral part of almost every software solution, many information systems still contain errors associated directly with the use of databases. To improve this situation, it is necessary to develop automated testing tools and methods, which could reduce human errors and improve overall testing process. In this paper the author gives brief, comprehensive insight into the database testing and related terms, discusses automation needs and capabilities, makes some recommendations and demonstrates practical solutions of partial testing automation as well as looks into the tools used in industry in this field.