Tieksmes līmeņa korekcija brīvprātīgo interneta apsekojumu gadījumā

Abstract

Diplomdarbs „Tieksmes līmeņa korekcija brīvprātīgo interneta apsekojumu gadījumā” ir veltīts interneta aptauju tematikai, kurā aprakstītas galvenās teorētiskās un praktiskās atšķirības no tradicionālajām gadījumu izlases apsekojumu metodēm. Diplomdarbā tiek praktiski pielietota dubultizlašu metode ar tieksmes līmeņa korekcijas svarošanas paņēmienu. Iegūtie rezultāti tiek salīdzināti ar jau esošajiem pētījumu uzņēmuma Gemius datiem kā arī izdarīti secinājumi par atšķirīgajiem svarošanas mehānismiem. Ar pētījumā izdarītajiem secinājumiem ir plānots dalīties pieredzē starp nozares profesionāļiem.

Atslēgvārdi: varbūtiskās izlases, ne-varbūtiskās izlases, interneta apsekojumi, dubultizlases, tieksmes līmeņa korekcija.

Diploma paper "Propensity Score Adjustment in Volunteer Web Surveys" is dedicated to the subject of Internet polls and describes the main theoretical and practical differences from the traditional random sampling methods. In Diploma work there is practically applied double sampling method with propensity score adjustment technique. The obtained results are compared with existing data of research company Gemius and conclusions drawn about the different options of weighting mechanisms. It’s planned to share experience of the study's conclusions between industry professionals.

Keywords: probability sample, nonprobability sample, internet surveys, double sampling, propensity score adjustment.