Metodiska izstrādne par uzdevumiem matemātiskajā statistikā

Abstract

Diplomdarbs tika veikts ar mērķi izveidot metodisku materiālu ar uzdevumiem Fizikas un matemātikas fakultātes bakalaura studentiem matemātiskajā statistikā. Darbā tiek aplūkotas matemātiskās statistikas pamatlietas, respektīvi, darbs sastāv no trīs lielajām tēmām par sadalījuma parametru novērtējumiem, ticamības varbūtību un ticamības intervālu, kā arī hipotēzēm un to pārbaudīšanu. Darba saturs tika veidots, izmantojot darba vadītāja mācību grāmatas [1] un [2], bet, tā kā līdzīgs darbs par uzdevumiem varbūtību teorijā jau ir tapis, tad šī diplomdarba mērķis bija apskatīt daļu no matemātiskās statistikas uzdevumiem. Diplomdarbs satur anotāciju, ievadu, 3 nodaļas, kas ietver nelielu teorijas izklāstu, piemērus ar risināšanas gaitu, kā arī uzdevumus patstāvīgai risināšanai ar atbildēm, secinājumus un literatūras sarakstu. Atslēgas vārdi: matemātiskā statistika, ģenerālkopas sadalījuma parametru novērtējumi, ticamības varbūtība, ticamības intervāls, hipotēžu pārbaude

The thesis purpose was to make a methodological collection of problems for faculty of Physics and Mathematics students who are studying the course mathematical statistics. This paper includes the basic things about statistics - distributed parameter estimation, confidence level and interval and statistical hypothesis testing. This thesis bases on two books [1] and [2]. There is a similar paper that includes the exercises of probability theory so this is for mathematical statistics. The thesis contains annotation, introduction, 3 chapters that consist of theory, examples and exercises, conclusion and bibliography. Key words: mathematical statistics, distributed parameter estimation, confidence level, confidence interval, statistical hypothesis testing.