dc.contributor.advisor | Asmuss, Svetlana | en_US |
dc.contributor.author | Anufrijevs, Mihails | en_US |
dc.contributor.other | Latvijas Universitāte. Fizikas un matemātikas fakultāte | en_US |
dc.date.accessioned | 2015-07-05T01:09:46Z | |
dc.date.available | 2015-07-05T01:09:46Z | |
dc.date.issued | 2015 | en_US |
dc.identifier.other | 50334 | en_US |
dc.identifier.uri | https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/28889 | |
dc.description.abstract | Darbs ir veltīts F-transformācijām un to pielietojumam datu klasterizācijas uzde-
vumā. Darbā tika apskatītas nultās un pirmās pakāpes F-transformācijas, nestriktas
klasterizācijas metodes, kā arī validācijas indeksi un nestriktas klasifikācijas metodes.
Apskatītas datu transformācijas un klasterizācijas metodes tika izmēģinātas uz uzģenerē-
tām laikrindām, kas apraksta tīkla trafika plūsmu. Tika veikta iegūto rezultātu analīze
un interpretācija. | en_US |
dc.description.abstract | The Paper is devoted to F-transform and its implementation in data clustering
problem. Zero and first degree F-transforms, fuzzy clustering methods as well as valida-
tion index and fuzzy classification methods were reviewed in this Paper. Reviewed data
transforming and clustering methods have been used on generated time series, which si-
mulate network traffic flow. The analysis and interpretation of the obtained results have
been made. | en_US |
dc.language.iso | N/A | en_US |
dc.publisher | Latvijas Universitāte | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.subject | Matemātika | en_US |
dc.subject | F-transformācija | en_US |
dc.subject | datu transformācija | en_US |
dc.subject | nestriktas klasterizācijas me-todes | en_US |
dc.subject | laikrindu klasterizācija | en_US |
dc.title | Nestriktas klasterizācijas metodes balstītas uz F-transformētiem datiem | en_US |
dc.title.alternative | Fuzzy clustering methods based on F-transformed data | en_US |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_US |