Īstermiņa hidroloģisko prognožu salīdzinošā analīze 2013. un 2014.gadu hidroloģiskajās fāzēs: Irbes, Abavas, Bērzes, Gaujas, Ogres un Dubnas upju basenu piemēros

Abstract

Maģistra darba tēma ir „Īstermiņa hidroloģisko prognožu salīdzinošā analīze 2013. un 2014. gadu hidroloģiskajās fāzēs: Irbes, Abavas, Bērzes, Gaujas, Ogres un Dubnas upju baseinu piemēros”. Darba mērķis ir novērtēt, kura skaitliskā meteoroloģiskā modeļa HIRLAM vai ECMWF laika apstākļu prognozes ļauj modelēt precīzākās īstermiņa hidroloģiskās prognozes sešiem pētītajiem Latvijas upju baseiniem. Literatūras analīzē aplūkota hidroloģiskā modelēšana, modeļu veidi un to pielietojums hidroloģisko prognožu modelēšanā apvienojumā ar skaitlisko meteoroloģisko modeļu HIRLAM un ECMWF laikapstākļu prognozēm. Pētnieciskajā daļā tika modelētas īstermiņa hidroloģiskās prognozes sešiem pētītajiem upju baseiniem hidroloģiskajās fāzēs 2013. un 2014, gados. Prognožu modelēšanai tika izmantotas skaitlisko meteoroloģisko prognožu HIRLAM un ECMWF laikapstākļu prognozes. Pētījumā izvirzītais mērķis ir sasniegts un noskaidrots, ka precīzākās īstermiņa hidroloģiskās prognozes ir iegūtas, izmantojot ECMWF laikapstākļu prognozes.

The theme of the Master's thesis is: „A comparative analysis of short-term hydrological forecasts of the years 2013 and 2014 hydrological phases: Irbe, Abava, Bērze, Gauja, Ogre and Dubna river basins examples”. The aim is to evaluate which numerical weather model HIRLAM or ECMWF weather forecasts allows modeling more precise short-term hydrological forecasts for the six studied Latvian river basins. The literature analysis looks at the hydrological modeling, model types and their application for hydrological forecasting modeling combined with weather forecasts from.numerical weather models HIRLAM and ECMWF. In the research part short-term hydrological forecasts were modeled for the six studied river basins in hydrological phases of years 2013 and 2014. Forecasting modeling were used for numerical weather forecasting HIRLAM and ECMWF weather forecasts. The study's objective has been achieved and found that more precise short-term hydrological forecasts have been obtained by using the ECMWF weather forecasts.