• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • русский 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Войти
Просмотр элемента 
  •   Главная
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • Просмотр элемента
  •   Главная
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • Просмотр элемента
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Objektu statistiskā skaitīšana attēlā

Thumbnail
Открыть
302-49186-Glagolevs_Jans_jg11053.pdf (1.696Mb)
Автор
Glagoļevs, Jans
Co-author
Latvijas Universitāte. Datorikas fakultāte
Advisor
Freivalds, Kārlis
Дата
2015
Metadata
Показать полную информацию
Аннотации
Šajā darbā tiek pētīta objektu skaitīšana attēlos. Tiek apskatīti zināmie risinājumi šai problēmai, kā arī tiek piedāvāta jauna metode — Objektu statistiskā skaitīšana attēlā. Jaunā metode ir domāta līdzīgu pēc izmēra, apaļu vai elipšu objektu skaitīšanai. Metode neizdala attēlā katru objektu atsevišķi, bet novērtē to skaitu balstoties uz statistiskiem radītājiem, kas iegūti no binarizēta attēla. Objektu statistiskās skaitīšanas metode tika notestēta uz attēliem ar cilvēku organisma šūnām, apelsīniem un tabletēm. Metode ir pietiekami precīzā — piemēram, attēlos ar salīdzinoši grūti skaitāmajām organisma šūnām, vidēja kļūda ir ap 8%. Metodes stiprā puse ir tās ātrdarbība, kā arī spēja skaitīt dažāda veida objektus bez iepriekšējas konfigurācijas.
 
This work describes study about object counting from images. Work describes known solutions for this problem and presents new method called Statistical object counting from image. New method is able to count objects with similar size and form similar to circle or ellipse. Method does not separate every object; instead, it makes assumption about object count based on statistical data obtained from the binary image. Statistical object counting method was tested on images with human life cells, oranges and tablets. Method precision is considered good enough, for example, it calculates overlapping and differently sized and shaped human body cells with 8% average error. Method’s forte is good performance and ability to work with different kind of objects without prior configuration.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/30795
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses [6025]

University of Latvia
Контакты | Отправить отзыв
Theme by 
@mire NV
 

 

Просмотр

Весь DSpaceСообщества и коллекцииДата публикацииАвторыНазванияТематикаЭта коллекцияДата публикацииАвторыНазванияТематика

Моя учетная запись

Войти

Статистика

Просмотр статистики использования

University of Latvia
Контакты | Отправить отзыв
Theme by 
@mire NV