Firmas zīmju atpazīšana un marķēšana attēlos un to tālāks pielietojums

Abstract

Maģistra darbs apraksta objektu atpazīšanas iespējas izmantojot video un attēlus. Darba ietvaros pirmajā nodaļā tika apskatītas pielietotās tehnoloģijas un populāri uzdevumi, kurus ar šīm tehnoloģijām iespējams risināt, kā arī attīstībā novērojamās tendences. Darba otrajā nodaļā apskatīti populāri jau esoši risinājumi ar kuru palīdzību no attēliem vai video jau tiek izgūta informācija, šie uzdevumi tie jau sen tiek pielietoti praksē. Aprakstīts to lietojuma princips un nepieciešamība. Darba trešajā nodaļā apskatīti dažādi interesanti sarežģītāki uzdevumi, kuros ir iespējams pielietot iepriekš apskatīto objektu atpazīšanas tehnoloģiju. Starp šiem uzdevumiem ir gan tādi, kuri jau tiek lietoti, gan arī tādi, kurus tuvākajā laikā plānots izmantot vai šajā sfērā notiek aktīvs pētniecisks darbs, jo ir skaidri redzams to praktisks pielietojums nākotnē. Darba ceturtajā nodaļā ir aprakstīts firmas zīmju atpazīšanas un to marķēšanas rīka izveides process, sākot no attēlu ieguves un apstrādes, beidzot ar atpazinēja trenēšanu, pielietošanu un rezultātu attēlošanu kartē. Darbs veidots tādā formātā, lai varētu noderēt kā palīglīdzeklis šo tehnoloģiju apguvei. Tā kā darba autors iepriekš pats nebija speciāli apguvis šīs tehnoloģijas, tad kopējais veiktais darbs ir gan izpētītais teorētiskais datorredzes pielietojums un tehnoloģijas pirmajās nodaļās, gan arī reāla risinājuma izveidošana, aprakstot veikto procesu. Atslēgvārdi: neironu tīkli, datorredze, objektu atpazīšana, šķēršļu atpazīšana, OCR, Haar īpašības, Google Street view.

This paper describes object recognition possibilities by using video or pictures. Paper starts with chapter that overviews recognition technologies and popular tasks they are used solve. Additionally, newest technological advancements are also covered. In second chapter popular existing simple solutions already used in practice are described, which use image object recognition. Their use and necessity is also described. Third chapter contains multiple more complex tasks, in which previously overviewed technologies and methods are or could be applied. In between those tasks are some that are already put to use, some that are planned to be used in near future and some that are in active scientific research right now. Fourth chapter contains logo recognition and labeling tool development process, starting with image obtaining and processing, and ending with feature extractor training, using and result displaying in map. Paper is written with thought of someone using it as additional learning material about these technologies. Since author was not familiar with overviewed technologies, total work done is both, theoretical computer vision knowledge acquirement in first chapters and working tool creation and description made in last chapters. Keywords: neural networks, computer vision, object recognition, obstacle recognition, OCR, Haar-like features, Google Street view.