Show simple item record

dc.contributor.advisorSolodovņikova, Darja
dc.contributor.authorBakajanova, Viktorija
dc.contributor.otherLatvijas Universitāte. Datorikas fakultāte
dc.date.accessioned2016-07-02T01:08:35Z
dc.date.available2016-07-02T01:08:35Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.other54478
dc.identifier.urihttps://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/32265
dc.description.abstractBakalaurā darbā “Datizraces iespēju pielietojums studentu atbiruma prognozēšanai” ir apskatīti dažādi datizraces metožu teorētiskie aspekti un pamatlietas, kā arī veikts pētījums ar datizraces metodes pielietojumu, lai iegūtu praktisko pieredzi datu analizēšanā. Galvenais pētījuma mērķis bija izskaidrot, kāpēc Latvijas Universitātes “Datorzinātnes” bakalaura programmas un “Programmēšana un datortīklu administrēšana” programmas studenti pēc pirmā studiju gada vai pat pēc pirma semestra pamet studijas. Lai sasniegtu analīzes galveno mērķi, tika sagatavoti un atbilstoši apstrādāti dati, kas tika analizēti, izmantojot datizraces rīku WEKA, iegūtie rezultāti tika izpētīti un aprakstīti, uz to pamata tika izdarīti secinājumi. Pētījuma gaitā tika atrastas dažādas sakarības starp faktu, ka students turpina studijas vai pamet tās, un citiem atribūtiem, kas varētu ietekmēt šo faktu. Par galveno bakalaura darba uzdevumu var uzskatīt datizraces teorētisko aspektu izpēti un pētījumā iegūto rezultātu analīzi. Darba pamattekstā ir 97 lappuses, 31 attēli, 9 tabulas, 25 nosaukumu informācijas avoti un 3 pielikumi.
dc.language.isolav
dc.publisherLatvijas Universitāte
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectDatorzinātne
dc.subjectdatizrace
dc.subjectmetode
dc.subjectmodelis
dc.subjectanalīze
dc.subjectWEKA
dc.titleDatizraces iespēju pielietojums studentu atbiruma prognozēšanai
dc.title.alternativeUsing Data Mining for prediction of student attrition
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record