• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • Deutsch 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Einloggen
Dokumentanzeige 
  •   DSpace Startseite
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • Dokumentanzeige
  •   DSpace Startseite
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • Dokumentanzeige
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Skaņas analizēšana elpas esamības noteikšanai

Thumbnail
Öffnen
302-54716-Drikis_Arturs_ad12045.pdf (1.610Mb)
Autor
Driķis, Arturs
Co-author
Latvijas Universitāte. Datorikas fakultāte
Advisor
Freivalds, Kārlis
Datum
2016
Metadata
Zur Langanzeige
Zusammenfassung
Darbā ir apskatītas dažādas elpas skaņas atpazīšanas metodes audio ierakstos. Tiek piedāvāts un implementēts elpas noteikšanas algoritms, kas nosaka elpas esamību ar stetoskopu veidotā skaņas ierakstā, pārbauda piedāvātā algoritma darbību ar dažādiem ieejas datiem, un salīdzina rezultātus ar cita, jau esoša algoritma implementācijas rezultātiem. Tiek iegūts pārsvarā pozitīvs rezultāts – piedāvātā algoritma implementācija atpazīst vidēji 74% no visām ar stetoskopu ierakstītām elpas skaņām. Tiek secināts, ka algoritmu var uzlabot.
 
This paper contains information about several methods of breath detection in audio records. An algorithm that detects the existence of breath in a record made using a stethoscope is being suggested, implemented, tested with different kinds of input data and the results compared to the output data from an implementation of an existing algorithm. A mostly positive result is gained – the implementation of the suggested algorithm detects on average 74% of all breaths recorded with a sthetoscope. It is concluded, that the algorithm can be improved.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/33316
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses [5688]

University of Latvia
Kontakt | Feedback abschicken
Theme by 
@mire NV
 

 

Stöbern

Gesamter BestandBereiche & SammlungenErscheinungsdatumAutorenTitelnSchlagwortenDiese SammlungErscheinungsdatumAutorenTitelnSchlagworten

Mein Benutzerkonto

Einloggen

Statistik

Benutzungsstatistik

University of Latvia
Kontakt | Feedback abschicken
Theme by 
@mire NV