Inovāciju statistisko datu kvalitātes dimensiju novērtējums

Abstract

Promocijas darbā analizēta praktiskā situācija statistikas par inovācijām vākšanas un apstrādes procesā Latvijā, tiek apskatīta statistikas par inovācijām metodoloģija un tās pielietošanas prakse Latvijā, īpašu uzmanību pievēršot Latvijas inovāciju sistēmas īpatnībām. Pētījumā izstrādātās Latvijas inovāciju vadības un informācijas plūsmas sistēmas ietvaros tiek pamatots informatīvā atbalsta nozīmīgums lēmumu pieņemšanā. Balstoties uz Datu kvalitātes dimensiju novērtēšanas metodiku, veikts inovāciju statistikas datu kvalitātes novērtējums Latvijā. Ir izstrādāta un aprobēta Iteratīvā metode neraksturīgo punktu ietekmes mazināšanai. Pētījuma ietvaros tiek aplūkoti statistikas par inovācijām kvalitātes uzlabošanas virzieni nākotnē un sniegti priekšlikumi statistikas datu par inovācijām vākšanas un apstrādes procesa kvalitātes pilnveidošanai.

The doctoral thesis provides the analysis of practical situation of statistics on innovations collection and processing process in Latvia, the overview of methodology on statistics on innovation and its application in Latvia, paying attention to characteristics of the Latvian innovation system. Within the developed Latvian innovation management and information flow system, the importance of information support for decision making is substantiated. Based on the Data quality dimensions’ assessment methodology, evaluation of the quality of statistical data on innovations in Latvia was performed. Within the research, the Iterative method for reducing the impact of outlying data points was developed and approbated. Future directions on improvement of quality of statistics on innovations were examined and suggestions for improvement of quality of collection and pre-processing processes of statistical data on innovations were provided.