Sentinel-1izmantošanas iespējas mežsaimnieciskās darbības kontrolē

Abstract

Darbā pētītas Sentinel-1 datu izmantošanas iespējas koku ciršanas konstatēšanai. Neskatoties uz to, ka dati ir brīvpieejas un informācija par visu Latvijas teritoriju pieejama ar aptuveni 6 dienu laika izšķirtspēju, to lietojums mežsaimniecības vajadzībām Latvijā nav plaši pētīts. Datu pieejamība un kvalitāte nav atkarīga no laikapstākļiem vai diennakts stundas, kas uzskatāma par priekšrocību meža monitoringa attīstības veicināšanai. Pētījumā secināts, ka radara informācija atkarīga no objektu dielektriskajām īpašībām, tādēļ augstākas koku ciršanas kontroles ticamības sasniegšanai radara datus nepieciešams iegūt pēc iespējas līdzīgos apstākļos. Darbā analizētas Sentinel-1 atstarojuma vērtības pirms un pēc koku ciršanas 18 nogabalos ar platību no 0,14 līdz 2,21 ha. Kontroles ticamība salīdzināta ar VMD datiem un 18 nogabaliem, kuros kontroles periodā izstrāde netika veikta. Rezultātā sasniegta koku ciršana konstatēšanas ticamība - 77,8 %. Sentinel-1 dati uzskatāmi par lietderīgiem kailcirtes fakta konstatēšanai.

Research shows Sentinel-1 data potential for tree cutting detection. Despite that Sentinel-1 information is open source and provide six day temporal resolution over Latvia data usage for forestry purpose in Latvia conditions haven’t been widely discussed. Data availability and quality is independant from weather or sensing time what could be considered as advantage for forest monitoring development. This study is based on Sentinel-1 backscatter information analyse before and after tree cutting operations in 18 clear-cut compartments with size from 0,14 to 2,21 ha. Results indicate that radar information is dependant from observed object dielectric properties. To increase accuracy of cutting control radar information should be obtained in similar conditions. Results are validated with data from State Forest Service and 18 reference compartments where forest has been intact. Study results revealed that tree cutting control accuracy is 77,8 % of all clear-cut cases. Sentinel-1 data can be considered as a suitable approach for clear-cut control in Latvia.