Heterogēnu terminoloģijas resursu konsolidācija

Abstract

Andrejs Vasiļjevs Promocijas darbā piedāvātas jaunas pieejas datu sistēmu veidošanā un datorizētā informācijas apstrādē, lai risinātu aktuālas problēmas terminoloģijas jomā. Promocijas darbs teorētiski un praktiski parāda, ka terminoloģijas resursu fragmentācijas un heterogenitātes radītās pieejamības un lietojamības problēmas var efektīvi atrisināt ar federatīvu daudzvalodu sistēmu, kas nodrošina konsolidētu datu reprezentāciju un integrāciju lietojumprogrammatūrā. Darbā piedāvāta vienota metodoloģija konsolidētu sistēmu izveidē, kas ietver svarīgākos soļus no scenārijos balstītas prasību analīzes līdz autonomu datubāzu federācijai. Piedāvāts jauns princips - terminu ierakstu sastatīšana, lai identificētu un apvienotu semantiski atbilstošus daudzvalodu terminus. Semantiskajai salīdzināšanai piedāvāta automatizēta korpusbāzēta kontekstanalīzes metode. Atslēgvārdi: datorsistēmas, terminoloģija, federatīvās datubāzes, terminu sastatīšana, terminoloģijas konsolidācija

Andrejs Vasiļjevs This thesis researches data management and accessibility problems in the terminology domain. The thesis theoretically and practically demonstrates that the usability problems posed by the fragmentation and heterogeneity of terminology resources can be effectively solved with a federated multilingual database system that consolidates data representation and integration in authoring software. A unified consolidation methodology is proposed covering all major aspects from scenario based requirements analysis, data modeling, storage and representation to the federation of autonomous databases. The thesis introduces a new concept of terminology entry compounding for identification of semantically matching multilingual terms from different resources. An automated corpus based on context analysis is proposed for term sense disambiguation in entry compounding. Keywords: computing, terminology, federated databases, term compounding, terminology consolidation