Nestriktās klasterizācijas algoritmi un to lietojumi tekstu apstrādē
Автор
Uļčugačeva, Darja
Co-author
Latvijas Universitāte. Fizikas, matemātikas un optometrijas fakultāte
Advisor
Asmuss, Svetlana
Дата
2019Metadata
Показать полную информациюАннотации
Darbs ir veltīts klasiskās un nestriktās klasterizācijas algoritmiem, kuri tika pielietoti teksta klasterizācijai. Tiek apskatīti divi klasiskās klasterizācijas algoritmi, kas ir KM un hierarhiskās klasterizācijas metodes, un divi nestriktas klasterizācijas algoritmi: FCM un FCMdd klasterizācijas. Klasterizācijas algoritmi tika izmantoti “BBC News” ziņu portāla rakstu klassifikācijai pa piecām tēmām: bizness, tehnoloģijas, izklaide, sports un politika. Tika analizēti un interpretēti skaitliskie rezultāti. This paper is devoted to classic and fuzzy clustering algorithms, which are applied to textual data in order to classify it into groups. Paper contains description of classic clustering algorithms such as KM clustering algorithm and hierarchical clustering algorithm, as well as fuzzy clustering algorithms: FCM clustering algorithm and FCMdd clustering algorithm. Clustering algorithms have been applied to “BBC News" texts in order to cluster them in five categories such as business, technology, entertainment, sports and politics. Obtained numerical results are analyzed and interpreted.
Collections
Related items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
Prognozēšana ar klāsterizācijas metodi
Rubine, Anete (Latvijas Universitāte, 2013)Laikrindu nākotnes vērtību prognozēšana ir viena no nozīmīgākajām problēmām, ar kuru saskaras datu analītiķi daudzās nozarēs. Darbā tiek analizēta nesen ieviestā klāsterizācijas metode datu nākotnes vērtību prognozēšanai. ... -
Nestriktas klasterizācijas iteratīvās metodes un to lietojumi DDoS uzbrukumu analīzē
Ļitviņenko, Jeļena (Latvijas Universitāte, 2015)Darbs tika veltīts nestrikto iteratīvo klasterizācijas un klasifikācijas algoritmiem. Tajā tika apskatīti četri klasterizācijas algoritmi, tas ir nestriktais c-vidējo algoritms, iespējamību c-vidējo algoritms, nepārraudzītās ... -
Nestriktas klasterizācijas metodes balstītas uz F-transformētiem datiem
Anufrijevs, Mihails (Latvijas Universitāte, 2015)Darbs ir veltīts F-transformācijām un to pielietojumam datu klasterizācijas uzde- vumā. Darbā tika apskatītas nultās un pirmās pakāpes F-transformācijas, nestriktas klasterizācijas metodes, kā arī validācijas indeksi un ...