Latvijas IKP īstermiņa ekonometriskā prognozēšana
Autor
Meļihovs, Aleksejs
Co-author
Latvijas Universitāte. Ekonomikas un vadības fakultāte
Advisor
Revina, Ismena
Datum
2010Metadata
Zur LanganzeigeZusammenfassung
ANOTĀCIJA
Promocijas darba mērėis ir īstenot Latvijas reālā IKP īstermiĦa ekonometriskās
prognozēšanas procesu, noteikt ar to saistītas problēmas un to atrisināšanas iespējas,
kā arī izstrādāt rekomendācijas īstermiĦa ekonometriskās prognozēšanas procesa
uzlabošanai.
Apkopojot promocijas darba rezultātus, autors secina, ka promocijas darbā
izvirzītā hipotēze ir pierādīta: ekonometrisko modeĜu, paredzētu Latvijas reālā IKP
īstermiĦa prognozēšanai, izmantojot uzĦēmumu un patērētāju apsekojumu rādītājus
vai monetāros rādītājus, kā arī ekonometrisko modeĜu, balstītu uz ražošanas funkciju
vai biznesa ciklu, izmantošana nodrošina precīzākas prognozes nekā ARIMA saimes
modeĜi.
Balstoties uz īstenoto Latvijas reālā IKP īstermiĦa ekonometriskās
prognozēšanas procesu, autors apkopo darba izstrādes gaitā noteiktās ar īstermiĦa
ekonometrisko prognozēšanu saistītas problēmas un to atrisināšanas iespējas, kā arī
izstrādā rekomendācijas īstermiĦa ekonometriskās prognozēšanas procesa
uzlabošanai. ANNOTATION
The objective of the Doctoral Thesis is to implement the procedure of the shortterm
econometric forecasting of Latvian real GDP, to determine related problems and
solution thereto, as well as to elaborate proposals for improving short-term
econometric forecasting procedure in Latvia.
Based on the results of the short-term econometric forecasting procedure the
author concludes that the hypothesis formulated in the Thesis is proved: using the
econometric models developed for Latvian real GDP short-term forecasting applying
business and consumer survey indicators or monetary indicators, as well as
econometric models based on the production function or business cycle ensures more
accurate forecasts in comparison to the family of ARIMA models.
Based on the implemented Latvian real GDP short-term econometric forecasting
procedure in the last Section of the Thesis the author summarizes the problems related
to short-term econometric forecasting and the solutions thereof, as well as presents the
proposals for the improvement of the short-term econometric forecasting.