Elementu mezglu (savienojumu) veidu klasifikācija būves 3D modelī, izmantojot mašīnmācīšanās metodes
Zusammenfassung
Bakalaura darba mērķis ir, izmantojot mašīnmācīšanās metodes, izveidot darbvirsmas lietotni, kas var automātiski klasificēt uzņēmuma AS ”UPB” inženieru projektēto ēku 3D modeļu elementu savienojumus, tādējādi atvieglojot ēku tāmēšanas un modelēšanas procesu, dodot inženieriem ātru kopsavilkumu par ēkā izmantotajiem savienojumu veidiem un to skaitu. Papildus tam, darba mērķis ir gūt priekšstatu par mašīnmācīšanās pamatiem, kā arī praktisku pieredzi datu sagatavošanu, modeļu veidošanā, apmācībā, testēšanā un veiktspējas analizēšanā. The aim of this bachelor thesis is to create a desktop application using machine learning technology, that is able to automatically classify element connection types of a 3D model of a building, created by engineers of AS “UPB”, thereby facilitating the process of modeling buildings, by giving the engineers an overview of the connection types and the number connection types.. In addition, the aim is to get an idea of the machine learning basics, as well as practical experience in data and model creation, training, testing and performance analysis.