Dinamisks balss tehnoloģijās balstīts pacientu triāžas modelis onkoloģiskām saslimšanām

Abstract

Bakalaura darba tēma ir “Dinamisks balss tehnoloģijās balstīts pacientu triāžas modelis onkoloģiskām saslimšanām”. Darbā autore apskata problēmu -prostatas vēža pacientu pārraudzība un fenotipisko un subjektīvo datu iegūšana ārstēšanas procesā un, balstoties uz iegūtajiem datiem, pacientu triāžas veikšana. Autore veic padziļinātu problēmas analīzi ar mērķi definēt prostatas vēža pacientu triāžas posmus, kur datu iegūšana var tikt veikta automatizēti, izmantojot tehnoloģiskos rīkus, lai veiktu pacientu pārraudzību un triāžu ārstēšanas laikā un ietaupītu laiku vizītēs pie ārsta. Pirms risinājuma izstrādes tika veikta literatūras analīze ar mērķi noskaidrot, kādi tehnoloģiskie risinājumi praksē eksistē, kas dinamiski veic pacientu veselības rādītāju iegūšanu un triāžu. Autore veica nozares ārstu intervēšanu, lai saprastu, kādas problēmas eksistē ar prostatas vēža pacientu triāžu. Iegūtā informācija autorei palīdzēja pārliecināties par problēmas aktualitāti. Balstoties uz interviju ar nozares ārstu un literatūras analīzi, autore izstrādāja prototipa versiju, kas sastāv no 1) balss asistenta, kas dinamiski aptaujājot pacientu, iegūst subjektīvos un fenotipiskos datus, kas tiek analizēti un saglabāti, un 2) lokālas tīmekļa lietojumprogrammas, kur tiek vizualizēti par pacientu iegūtie subjektīvie un fenotipiskie dati, lai pārraudzītu pacienta ārstēšanas procesu, ar mērķi paredzēt un identificēt riskus agrīnā stadijā, un veiktu efektīvāku pacientu triāžu. Izstrādātā rīka prototipa testēšanā tika iesaistīti Rīgas Stradiņa universitātes un Latvijas Universitātes medicīnas studenti, kā arī nozares ārsti. Secinājumos autore atspoguļo rezultātus par darbā paveikto un piedāvā iespējamos tālāk veicamos uzlabojumus izstrādātā rīka prototipam.

The theme of the bachelor's thesis is "Voice technology powered dynamic patient triage model for oncological diseases". The author examines the problem - monitoring of prostate cancer patients and obtaining phenotypic and subjective data in the treatment process and, based on the obtained data, performing patient triage. The author conducts an in-depth analysis of the problem with the aim to define the stages of triage in prostate cancer patients, where data acquisition can be performed automatically using technological tools to manage patients and triage during treatment and save time during doctor's visits. Prior to the development of the solution, an analysis of the literature was performed with the aim to find out what technological solutions exist in practice that dynamically performs the acquisition of patient health indicators and triage. The positive and negative aspects of these technological solutions were identified. The author interviewed doctors in the field to understand what are the problems with the triage of prostate cancer patients. The obtained information helped the author to make sure that the problem is relevant. Based on an interview with industry physicians and literature analysis, the author developed a prototype version consisting of 1) a voice assistant that dynamically interviews the patient, obtains subjective and phenotypic data that is analyzed and stored, and 2) local web interfaces where visualized subjective and phenotypic data obtained on the patient in order to monitor the patient's treatment process, with the aim of predicting and identifying risks at an early stage, and to perform a more efficient patient triage. Medical students of Riga Stradins University and the University of Latvia, as well as doctors of the field were involved in testing the prototype of the developed tool. In the conclusions, the author reflects the results of the work done and offers possible further improvements to the prototype of the developed tool.