Latvijas un Eiropas iedzīvotāju pašnovērtētās veselības modelis un veselības riska faktori
View/ Open
Author
Možajeva, Irina
Co-author
Latvijas Universitāte. Ekonomikas un vadības fakultāte
Advisor
Hazans, Mihails
Date
2012Metadata
Show full item recordAbstract
Latvijas un Eiropas iedzīvotāju pašnovērtētās veselības modelis un veselības riska
faktori
Darbā tiek novērtēta sociālekonomisko determinantu un veselības riska faktoru ietekme uz
Latvijas un Eiropas iedzīvotāju veselību.
Tiek piedāvāta jauna pieeja pašnovērtētās veselības modelēšanai. Pēc autores domām, veselības
koncepcija ir pārāk sarežģīta, lai izmantotu viendimensijas ekonometriskos modeļus veselības
determinantu efektu novērtēšanai. Darbā daudzdimensiju stereotipa logit (DSL) modelis tiek
adaptēts veselības modelēšanas problemātikai. DSL ļauj noteikt faktoru efektu nemonotonitāti un
atklāt nozīmīgos faktoru efektus tur, kur viendimensijas modeļi, piemēram, sakārtotais logit un
probit, tos „neredz”. Modelējot pašnovērtēto veselību ar DSL metodoloģiju tiek sasniegti
augstāki modeļu ticamības un kvalitātes rādītāji nekā pielietojot literatūrā plaši izmantojamo
sakārtoto probit modeli.
Atslēgas vārdi: daudzdimensiju stereotipa logit modelis; pašnovērtētā veselība;
sociālekonomiskie determinanti; veselības riski Self-Assessed Health Model and Health Risk Factors of Latvia’s and Europe’s
Population
This research aims at estimating impact of socioeconomic determinants and health risk factors on
health outcomes in Latvia and Europe.
The work proposes new approach for modelling self-assessed health. We find that concept of
health is too complicated to measure effects of health determinants using one-dimensional
econometric models. We adapt multi-dimensional stereotype logit to the problem of modelling
health; the model allows capturing nonmonotonicity in effects of factors and revealing
significant effects significant effects that remain unseen if single dimension models, such as
ordered logit and probit, are used. Modelling self-assessed health using multi-dimensional
stereotype logit provides higher model goodness of fit and quality measures in comparison with
widely used ordered probit model.
Keywords: multi-dimensional stereotype logit; self-assessed health; socioeconomic
determinants; health risks.