| dc.contributor.advisor | Pahirko, Leonora | |
| dc.contributor.author | Salmgrieze, Elizabete | |
| dc.contributor.other | Latvijas Universitāte. Fizikas, matemātikas un optometrijas fakultāte | |
| dc.date.accessioned | 2020-06-30T01:09:54Z | |
| dc.date.available | 2020-06-30T01:09:54Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.other | 76969 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/51004 | |
| dc.description.abstract | Notikumu vēstures pētīšana ir iespējama ar vairākām metodēm, bet šajā darbā vairāk tiks apskatīta Markova modeļu pielietošana, sākot ar pirmo šādu modeli Neimaņa-Fiksa modeli un turpinot ar šobrīd aktuālajiem- divu stāvokļu modeli, konkurējošo risku modeli, slimības-nāves modeli. Vēl bez modeļiem tiks sniegta arī statistikas modeļu specifikācija un vairāki pielietojuma piemēri. | |
| dc.description.abstract | Event history analysis is possible with several methods, but in this thesis the application of Markov models will be discussed more. The first Neyman-Fix model will be viewed and than the current ones - the two-state model, the competing risk model, the illness-death model. In addition to the models, the specification of statistic models and examples of statistical models will be discussed. | |
| dc.language.iso | lav | |
| dc.publisher | Latvijas Universitāte | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | Matemātika | |
| dc.subject | Notikumu vēstures pētīšana | |
| dc.subject | Neimaņa-Fiksa modelis | |
| dc.subject | divu stāvokļu modelis | |
| dc.subject | slimības-nāves modelis | |
| dc.subject | konkurējošo risku modelis | |
| dc.title | Markova modeļu pielietojums notikumu vēstures pētīšanai | |
| dc.title.alternative | Application of Markov models in event-history analysis | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
