• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • Deutsch 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Einloggen
Dokumentanzeige 
  •   DSpace Startseite
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • B --- Bij. Bioloģijas fakultātes studentu noslēguma darbi / Faculty of Biology - Graduate works
  • Bakalaura un maģistra darbi (BF) / Bachelor's and Master's theses
  • Dokumentanzeige
  •   DSpace Startseite
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • B --- Bij. Bioloģijas fakultātes studentu noslēguma darbi / Faculty of Biology - Graduate works
  • Bakalaura un maģistra darbi (BF) / Bachelor's and Master's theses
  • Dokumentanzeige
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Nākamās paaudzes sekvencēšanas datu analīze un validācija nukleotīdu atkārtojumu skaita palielinājuma slimībām

Thumbnail
Öffnen
301-94231-Veite_Laura_lv20075.pdf (7.465Mb)
Autor
Veite, Laura
Co-author
Latvijas Universitāte. Bioloģijas fakultāte
Advisor
Iņaškina, Inna
Datum
2023
Metadata
Zur Langanzeige
Zusammenfassung
ExpansionHunter ir in silico programmatūra, kas tika izstrādāta 2017. gadā, lai analizētu WGS datus, un veiktu STR genotipēšanu, nepielietojot PCR tehnoloģijas. Šī darba mērķis bija analizēt NGS datus izmantojot in silico programmatūru ExpansionHunter un validēt iegūtus datus ar molekulārās bioloģijas laboratorijas metodēm. Lai sasniegtu šo mērķi, tika izmantotas tādas metodes kā DNS genotipēšana, TP-PCR, Sangera sekvenēšana un agarozes gēla elektroforēze. Darba laikā tika izvērtēta ExpansionHunter precizitāte, uzticamība un spēja noteikt patoloģisku nukleotīdu atkārtojumu skaita palielināšanos, un veikta metožu optimizācija, CCHS un DM2 diagnostikai. Kopumā tika analizēti 66 indivīdu WGS dati, ar 2046 lokusiem, no kuriem 27 lokusi tika validēti un diviem pacientiem tika apstiprināta SCA2 diagnoze.
 
ExpansionHunter is an in silico software developed in 2017. to analyse WGS data and perform STR genotyping without PCR technologies. The aim of this bachelor’s project was to analyse NGS data using the in silico tool ExpansionHunter and to validate the obtained data using molecular biology laboratory methods. To achieve this goal, methods such as DNA genotyping, TP-PCR, Sanger sequencing and agarose gel electrophoresis were used. The accuracy, reliability and capability of ExpansionHunter tool to detect pathogenic nucleotide repeat expansions were evaluated and methods for molecular diagnosing of CCHS and DM2 were optimised. A total of 66 individual WGS data, containing 2046 loci, were analysed, of which 27 loci were validated and two patients were confirmed to have SCA2.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/63205
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (BF) / Bachelor's and Master's theses [1229]

University of Latvia
Kontakt | Feedback abschicken
Theme by 
@mire NV
 

 

Stöbern

Gesamter BestandBereiche & SammlungenErscheinungsdatumAutorenTitelnSchlagwortenDiese SammlungErscheinungsdatumAutorenTitelnSchlagworten

Mein Benutzerkonto

Einloggen

Statistik

Benutzungsstatistik

University of Latvia
Kontakt | Feedback abschicken
Theme by 
@mire NV