• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • Deutsch 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Einloggen
Dokumentanzeige 
  •   DSpace Startseite
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • Dokumentanzeige
  •   DSpace Startseite
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • Dokumentanzeige
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Jaunvārdu automātiska atpazīšana

Thumbnail
Öffnen
302-96294-Ivanovs_Pavels_pi19003.pdf (998.2Kb)
Autor
Ivanovs, Pavels
Co-author
Latvijas Universitāte. Datorikas fakultāte
Advisor
Paikens, Pēteris
Datum
2023
Metadata
Zur Langanzeige
Zusammenfassung
Šajā darba tiek pētīts, plānots un beigās arī izstrādāts risinājums jaunvārdu automātiskai atpazīšanai latviešu valodā. Tiek apskatīti latviešu valodā sastopamie vārddarināšanas procesi, esošie pētījumi jaunvārdu automātiskā atpazīšanā citās valodās, kā arī veidi, kādos var izskaitļot divu vārdu sintaksisku līdzību. Darba beigās tiek izstrādāts rīks lv-neologism-detector, kas spēj identificēt jaunvārdus latviešu valodā. Tomēr tā zema precizitāte (23%), pārklājums (59%) un F-mērs (32%) liecina, ka ir nepieciešams papildus darbs vēlamas kvalitātes sasniegšanai.
 
In this paper, author explores, plans and eventually implements the solution for automatic neologism detection in Latvian language. Word formation processes in Latvian language have been analysed together with field review of state-of-the-art solutions in automatic neologism detection in other languages. Later, different approaches of calculating the word syntactic similarity have been reviewed. In the end of this work NLP tool lv-neologism-detector has been implemented which automatically detects neologisms in Latvian language. However, low precision (23%), recall (59%) and F-score (32%) of the tool shows that additional work is required in order to reach acceptable levels of quality.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/64318
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses [5770]

University of Latvia
Kontakt | Feedback abschicken
Theme by 
@mire NV
 

 

Stöbern

Gesamter BestandBereiche & SammlungenErscheinungsdatumAutorenTitelnSchlagwortenDiese SammlungErscheinungsdatumAutorenTitelnSchlagworten

Mein Benutzerkonto

Einloggen

Statistik

Benutzungsstatistik

University of Latvia
Kontakt | Feedback abschicken
Theme by 
@mire NV