• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • русский 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Войти
Просмотр элемента 
  •   Главная
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • B --- Bij. Fizikas, matemātikas un optometrijas fakultātes studentu noslēguma darbi / Faculty of Physics, Mathematics and Optometry - Graduate works
  • Bakalaura un maģistra darbi (FMOF) / Bachelor's and Master's theses
  • Просмотр элемента
  •   Главная
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • B --- Bij. Fizikas, matemātikas un optometrijas fakultātes studentu noslēguma darbi / Faculty of Physics, Mathematics and Optometry - Graduate works
  • Bakalaura un maģistra darbi (FMOF) / Bachelor's and Master's theses
  • Просмотр элемента
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Izlases reprezentativitātes analīze adaptīvās datu vākšanas gadījumā

Thumbnail
Открыть
304-96945-Melnicuka_Anastasija_am19104.pdf (1.064Mb)
Автор
Meļņičuka, Anastasija
Co-author
Latvijas Universitāte. Fizikas, matemātikas un optometrijas fakultāte
Advisor
Valeinis, Jānis
Дата
2023
Metadata
Показать полную информацию
Аннотации
Diplomdarbā tiek pētīta reprezentatīva atbilde un metodes datu kvalitātes uzlabošanai caur adaptīvo izlases dizainu un svēršanu. Darba teorētiskajā daļā tiek izpētīts adaptīvais dizains, R-indikatori un izlases svēršana. Darba praktiskajā daļā tiek aprakstīts pētījums, kas tika izstrādāts Centrālajā Statistikas Pārvaldē, kas koncentrējas uz Pieaugušo Izglītības Apsekojuma 2022 datu analīzes. Šīs pētījums izmeklē R-indikatoru un mērķa mainīgo novērtējumu kā arī to precizitātes izmaiņas, izmantojot vairākus svarus ar nerespondences un atbildes varbūtību korekciju, datu vākšanas procesā.
 
This diploma thesis investigates representative response, and ways to increase data quality through adaptive survey design and weighting. In the theoretical part of the work R-indicators, adaptive design and survey weighting are explored. In the practical part of the work is described a study conducted at the Central statistical bureau of Latvia and is focused on analyzing data from the Adult Education Survey 2022. This study investigates changes in R-indicators as well as changes in estimators of target variables using multiple weights with non-response and response propensity correction during the data collection process.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/64378
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (FMOF) / Bachelor's and Master's theses [2775]

University of Latvia
Контакты | Отправить отзыв
Theme by 
@mire NV
 

 

Просмотр

Весь DSpaceСообщества и коллекцииДата публикацииАвторыНазванияТематикаЭта коллекцияДата публикацииАвторыНазванияТематика

Моя учетная запись

Войти

Статистика

Просмотр статистики использования

University of Latvia
Контакты | Отправить отзыв
Theme by 
@mire NV