Nestriktās ekvivalences un nelīdzības attiecības

Abstract

Šī bakalaura darba mērķis ir definēt un izpētīt nestriktās ekvivalences un nelīdzības attiecības. Pirmajā sadaļā tiek formulēti nestriktās loģikas pamatelementi. Mēs arī uzrādām, kā konstruēt t-normas un t-konormas, izmantojot to aditīvos ģeneratorus. Nākamajās daļās mēs definējam nestriktas ekvivalences un nelīdzības attiecības un demonstrējam, kā tās konstruēt, izmantojot attiecīgo t-normu un t-konormu aditīvos ģeneratorus. Mēs aprakstām, kā šīs nestriktās attiecības ietekmē ievades parametri. Visbeidzot, mēs sniedzam skaitlisku piemēru, kas ilustrē, kā nestriktas attiecības var tikt piemērotas lēmumu pieņemšanas procesā. Izmantojot šo piemēru, mēs demonstrējam iepriekš bakalaura darbā izklāstīto teorētisko jēdzienu praktiskos lietojumus. Atslēgvārdi: nestriktā loģika, nestriktās ekvivalences, nestriktās nelīdzības, lēmumu pieņemšana.

The aim of this bachelor thesis is to define and study fuzzy equivalence and inequality relations. In the first section, the fundamental elements of fuzzy logic are introduced. We also explain how to construct t-norms and t-conorms using their additive generators. Further, we define fuzzy equivalence and inequality relations and demonstrate their construction using the additive generators of t-norms and t-conorms, respectively. We describe how these fuzzy relations are influenced by input parameters. Finally, we provide a numerical example that illustrates how fuzzy relations can be applied to decision-making processes. Through this example, we demonstrate the practical applications of the theoretical concepts presented earlier in the thesis. Keywords: fuzzy logic, fuzzy equivalence, fuzzy inequality, decision making.