Plasma and urinary extracellular vesicles RNA content as potential biomarkers for detection, risk stratification and monitoring of prostate cancer

Abstract

Prostatas vēzis (PV) ir globāla veselības problēma. Slimības bioloģiskā un klīniskā neviendabība rada grūtības to savlaicīgi un precīzi diagnosticēt un izvēlēties katram pacientam piemērotāko ārstēšanu. Tādēļ pastāv nepieciešamība atrast jaunus neinvazīvus, , kas dotu iespēju precīzi noteikt vēža klātbūtni un prognozēt slimības gaitu. Ekstracelulārās vezikulas (EVs), satur dažādas molekulas, kas atspoguļo to izcelsmes šūnu molekulāro saturu, ir perspektīvs PV biomarķieru avots šķidrajām biopsijām. Kopumā ņemot, šajā darbā tika identificēti vairāki jauni cilvēka un mikrobiālas izcelsmes PV biomarķieri, kas potenciāli varētu tikt izmantoti PV šķidro biopsiju testos diagnostikai un prognostikai. Šo biomarķieru ieviešana klīniskajā praksē varētu uzlabot PV pacientu ārstēšanu un dzīves kvalitāti, taču ir nepieciešama atrasto biomarķieru validācija lielākā pacientu kohortā. Prostatas vēzis, Ekstracelulārās vezikulas, biomarķierus, šķidrajām biopsijām. microbiota

Prostate cancer (PC) poses a significant global burden among male malignancies, and its inherent heterogeneity presents ongoing challenges in achieving accurate detection and stratification. Hence, there exists an unmet need for non-invasive biomarkers capable of identifying and classifying PC. Extracellular vesicles (EVs), hold promise as valuable reservoirs of PC-specific biomarkers. EVs encapsulate a diverse range of molecules, reflecting the molecular characteristics of their originating cells. This thesis presents the identification of EV-based biomarkers derived from PC, which have the potential to be utilized as a liquid biopsy for the diagnosis and prognosis of PC. Implementing these biomarkers could significantly improve PC management and enhance the overall well-being of PC patients, although further validation in a larger cohort is necessary. Key words: Prostate cancer, extracellular vesicles, biomarkers, microbiota, liquid biopsy