Mākslīgā intelekta novērtējums tīmekļa izstrādes procesā
Zusammenfassung
Maģistra darbs koncentrējas uz mākslīgā intelekta tehnoloģiju izmantošanu tīmekļa izstrādē, salīdzinot to ar tradicionālajām cilvēka veiktajām metodēm. Pētījuma veikšanā tiek izmantots populārākais mākslīgā intelekta rīks, lai izveidotu vienkāršu mājaslapu, kas ietver bāzes funkcijas, piemēram, CRUD operācijas un lietotāju autentifikāciju. Mērķis ir identificēt un analizēt, kā mākslīgā risinājuma rīki var uzlabot izstrādes procesu, samazināt kļūdas un uzlabot efektivitāti. Kā arī izpētīt mākslīgā intelekta spēju veikt tīmekļa izstrādes darbus cilvēka vadībā, salīdzināt mākslīgā intelekta un cilvēka izveidoto kodu funkcionalitāti, kodu kvalitāti un veiktspēju. Paredzams, ka mākslīgs intelekts varēs efektīvi izstrādāt mājaslapas ar zemāku kļūdu līmeni un augstāku automatizācijas līmeni. Detalizēta analīze ļaus saprast, kurās jomās MI pārspēj cilvēku un kur nepieciešama cilvēka iejaukšanās, lai sasniegtu optimālu projektu izstrādi un lietotāja pieredzi. Pētījums atklās mākslīgā intelekta tehnoloģiju potenciālu un ierobežojumus, sniedzot ieskatu par to, kā pareizi integrēt mākslīgo intelektu, lai uzlabotu tīmekļa izstrādes procesus un sasniegtu augstākas kvalitātes rezultātus. The project “Artificial intelligence evaluation in the web development process” focuses on the use of artificial intelligence technologies in web development, comparing them with traditional human-executed methods. The study utilizes the most popular AI tools to create a simple website that includes basic functions, such as CRUD operations and user authentication. The goal is to identify and analyze how artificial intelligence can improve the development process, reduce errors, and enhance efficiency. It aims to investigate the ability of artificial intelligence to autonomously perform web development tasks, comparing the functionality, code quality, and performance of AI-generated and human-created code. It is expected that artificial intelligence will be able to effectively develop websites with a lower error rate and a higher level of automation. Detailed analysis will allow understanding in which areas AI surpasses human performance and where human intervention is necessary to achieve optimal project development and user experience. The study will reveal the potential and limitations of artificial intelligence technologies, providing insights into how to properly integrate artificial intelligence to improve web development processes and achieve higher quality results.