Aktīvās datu noliktavas elementu izmantošana biznesa procesu pārvaldības sistēmā
Author
Kudiņa, Inita
Co-author
Latvijas Universitāte. Datorikas fakultāte
Advisor
Niedrīte, Laila
Date
2012Metadata
Show full item recordAbstract
Bakalaura darbs ir veltīts aktīvās datu noliktavas elementu izmantošanai biznesa procesu pārvaldības sistēmas efektīvas darbības organizēšanai. Darba mērķis ir izstrādāt veiktspējas mērījumu sistēmu, pielietojot aktīvas datu noliktavas komponentes. Dotajā darbā ar aktīvās datu noliktavas jēdzienu tiek saprasta jaunās paaudzes datu noliktava, kas atšķirībā no saviem priekštečiem spēj apstrādāt datus efektīvāk. Aktīvā datu noliktava ir jauna lēmumu pieņemšanas sistēma, kura spēj automātiski un reaktīvi veikt iepriekš manuāli veicamos uzdevumus, bet tās elementi būtiski uzlabot un sakārtot nepārtrauktu informācijas plūsmu biznesa vidē.
Nosacīti bakalaura darbu var sadalīt 3 daļās – literatūras izpēte, iegūtās informācijas analīze un tās interpretēšana, pielietošana praktiski.
Atslēgvārdi: aktīva datu noliktava, aktīvie likumi, trigeri, automatizācija.
Darba struktūra: Titullapa, anotācijas (latviešu un angļu valodās), satura rādītājs, ievads, 5 nodaļas, secinājumi, izmantotā literatūra un avoti, pielikumi.
Darbā ir izmantoti 25 literatūras avoti. Bachelor thesis is dedicated to active data warehousing components to use in business process management system to organize its effective action. The work objective is to develop a system of performance measurement using an active data warehouse components. In this work the active data warehouse concept is understood in new generation of data warehouse which unlike its predecessors is capable of handling different types of data efficiently. The active data warehouse is a new decision – making system that can automatically and reactively carry out the above manually performed tasks, but its elements can significantly improve and organize a continuous flow of information in business environment.
Bachelor’s work can be conditionally divided into 3 parts – the study of literature, the analysis of obtained literature and its interpretation, application in practice.
Keywords: active data warehouse, active rules, triggers, automation.
Structure of research: annotations in Latvian and English languages, contents, introduction, 5
chapters, summary, references and sources, attachments.
25 literature sources have been used.