Statistiskās metodes un modeļi epilepsijas slimnieku smadzeņu operācijas datu analīzē

Abstract

Bakalaura darba mērķis ir izpētīt Bērnu klīniskās universitātes slimnīcas pētījuma "Epilepsijas ķirurģijas pacientu reģistrs" izdzīvošanas datus, lietojot Kaplana-Meijera izdzīvošanas analīzes elementus, log-ranga testu, Koksa proporcionālo riska modeli, modeļa atbilstības testus, kas balstīti uz ticamības funkciju un loģistisko regresija. Īpaša uzmanība pievērsta pacientu lēkmju brīvībai pēc operācijas, pētot laiku cik ilgi pacients ir brīvs no lēkmēm pēc operācijas un kā to ietekmē citi mainīgie.

The bachelor thesis aims to investigate the survival data of the Children's Clinical University Hospital's study "Epilepsy Surgery Patient Registry" using elements of Kaplan-Meier survival analysis, log-rank test, Cox proportional hazard model, model fit tests based on likelihood function and logistic regression. Special attention is paid to the patients' freedom from seizures after surgery, studying how long the patient is free from seizures after surgery and how it is affected by other variables.