• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • русский 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Войти
Просмотр элемента 
  •   Главная
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • Просмотр элемента
  •   Главная
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • Просмотр элемента
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Opimizācija, neizmantojot atvasināšanu

Thumbnail
Открыть
302-104154-Arefjeva_Anastasija_aa20092.pdf (570.4Kb)
Автор
Arefjeva, Anastasija
Co-author
Latvijas Universitāte. Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte
Advisor
Bula, Inese
Дата
2024
Metadata
Показать полную информацию
Аннотации
Bakalaura darbā tiek pētītas optimizācijas metodes, kurās netiek izmantoti atvasinājumi. Darbā apskatīti divas metodes ar kuru palīdzību var izsecināt ekstrēma punktus un ģeometriskās optimizācijas dualitāte. Darba gaitā apskatīti dažādi uzdevuma piemēri.
 
The bachelor's thesis explores optimization methods that do not use derivatives. The work examines two methods that can be used to determine extreme points and the duality of geometric optimization. Various task examples are discussed throughout the thesis.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/68126
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses [6025]

University of Latvia
Контакты | Отправить отзыв
Theme by 
@mire NV
 

 

Просмотр

Весь DSpaceСообщества и коллекцииДата публикацииАвторыНазванияТематикаЭта коллекцияДата публикацииАвторыНазванияТематика

Моя учетная запись

Войти

Статистика

Просмотр статистики использования

University of Latvia
Контакты | Отправить отзыв
Theme by 
@mire NV