• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • русский 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Войти
Просмотр элемента 
  •   Главная
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • Просмотр элемента
  •   Главная
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • Просмотр элемента
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Strukturālo vienādojumu modeļu novērtēšana izmantojot empīriskās ticamības metodi

Thumbnail
Открыть
302-104169-Eine_Anete_ae20025.pdf (500.2Kb)
Автор
Eine, Anete
Co-author
Latvijas Universitāte. Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte
Advisor
Alksnis, Reinis
Дата
2024
Metadata
Показать полную информацию
Аннотации
Darbs ir veltīts strukturālo vienādojumu modeļiem (SEM) un empīriskās ticamības (EL) metodei. Tiek aplūkota dažādos materiālos pieejamā teorija par abiem tematiem atsevišķi. Tālāk ir apskatīts veids, kā šīs abas metodes var tikt izmantotas saistīti - kā novērtēt SEM brīvos parametrus, izmantojot maksimālo empīriskās ticamības novērtētāju (MELE). Beigās tiek izveidots algoritms, ar kuru iespējams SEM modeļus novērtēt ar EL metodi programmēšanas valodā R.
 
This thesis is devoted to structural equation models (SEM) and the empirical likelihood (EL) method. First we look at the theoretical material available on both topics individually. The following examines how these two methods can be used intertwined - how to estimate the free parameters of SEM using the maximum empirical likelihood estimator (MELE). Finally, we show an algorithm that makes it possible to estimate SEM models using the EL method.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/68127
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses [6025]

University of Latvia
Контакты | Отправить отзыв
Theme by 
@mire NV
 

 

Просмотр

Весь DSpaceСообщества и коллекцииДата публикацииАвторыНазванияТематикаЭта коллекцияДата публикацииАвторыНазванияТематика

Моя учетная запись

Войти

Статистика

Просмотр статистики использования

University of Latvia
Контакты | Отправить отзыв
Theme by 
@mire NV